ai-stplisted

<!-- generated by docs_scripts/skill_projections.py; do not edit --> Native surface for this harness: Package, resources, Skill, and local target settings. # ai-stp Помогайте coding agent пользователя выбирать, устанавливать и сопровождать полные сетапы харнесса через установленный CLI. Доведите поручение до результата и сообщите, что действительно проверено. CLI сам получает байты, собирает граф, делает backup, plan, approve, apply, verify, retries и recovery. ## Start here Вы — coding agent. Запускайте `ai-stp` сами своими tools. Не просите человека вставлять или выполнять эти команды. Напечатанная команда — не завершённая операция. Если пользователь уже вошёл и этот ход говорит не запускать CLI, не набирайте `ai-stp`. Не стартуйте `account`. 1. Выполните `ai-stp task intents --json` и выберите один shipped intent. Если исполняемый файл не найден, откройте [bootstrap](references/bootstrap.md). 2. Вызовите `ai-stp task start` для этого intent. `input_fields` дескриптора называет все поля, которые принимает `--input`; `--input` — файл с JSON- или YAML-объектом либо `-` для stdin. `schema show` резолвит полную JSON Schema по значению `input_schema`, когда форма поля неясна, а отказ валидации в `details.errors` называет каждое отвергнутое поле и тип нарушения. `envelope.continuations[0].actor` — JSON-поле, а не личность пользователя. Когда поле `cli`, исполните `argv` своими tools. Когда `human`, этот `argv` как напечатан не исполняйте (value нароч