deep-search-and-insight-synthesizelisted

# 深度搜索调研技能 本技能提供深度搜索调研能力，专门进行多层级的网络搜索和综合分析，提供类似Perplexity的深度研究功能。核心功能是通过系统性的深度搜索，收集、验证和分析多个信息源，最终提供经过深度思考的综合性见解。 **重要：所有的回答和交流都必须使用中文，专业术语名词除外。** 执行本技能时应严格遵循以下步骤： ### 1. 问题分析与研究策略制定 - 仔细分析用户的调研需求，明确研究目标和关键要素。 - 将复杂问题分解为多个可搜索的子问题和关键词组合。 - 制定3层深度搜索策略： - 第1层：广义主题搜索（3~5个不同角度的查询） - 第2层：深入特定方面搜索（基于第1层发现的重点） - 第3层：验证和补充搜索（交叉验证关键信息） ### 2. 多层级深度搜索执行 - **第1层搜索（广度覆盖）**： - 使用3~5个不同的搜索查询覆盖主题的各个方面 - 每个查询阅读至少1个搜索结果的完整内容 - 识别关键信息点、数据和不同观点 - **第2层搜索（深度挖掘）**： - 基于第1层发现的重要线索，进行更具体的搜索 - 针对关键发现点进行3~5次深度搜索 - 重点关注权威来源、最新数据和专业分析 - **第3层搜索（验证完善）**： - 对关键信息进行交叉验证搜索 - 寻找反对观点和不同角度的分析 - 进行3~5次验证性搜索，确保信息准确性 ### 3. 信息质量评估与筛选 - **来源可信度评估**： - 优先选择权威媒体、学术机构、政府官方、行业报告 - 评估信息发布时间的新鲜度 - 交叉验证关键数据和观点 - **信息完整性检查**： - 确保收集到的信息覆盖问题的主要方面 - 识别信息空白点并进行补充搜索 - 记录不确定或有争议的信息点 ### 4. 综合分析与深度思考 - **数据整合分析**： - 将所有网页的信息进行系统性整理 - 识别信息间的关联性和矛盾点 - 提取关键趋势、模式和洞察 - **多角度综合判断**： - 分析不同来源观点的合理性 - 考虑信息的时效性和发展趋势 - 形成基于证据的综合性判断 ### 5. 智能输出方式选择 - **问题复杂度评估**： - 简单问题：单一领域、直接答案 - 中等复杂度：多角度分析、需要对比 - 高复杂度：系统性研究、多维度分析、趋势预测 - **输出方式选择策略**： - **简约模式**：直接Markdown输出，精简高效 - **专业文档模式**：创建.md文件，包含Mermaid图表和引用链接 - **可视化展示模式**：HTML+CSS页面，集成QuickChart图表 ### 6. 多样化结果输出实现 - **简约输出（简单问题）**： - 直接在对话中输出精简Markdown报告 - 包含核心发现、关键数据和主要来源 - 适合快速获取信息的场景 - **专业文档输出（中等复杂度）**： - 使用`Write`工具创建专业的.md文档 - 集成Mermaid图表：流程图、时间线、关系图等 - 包含完整的参考资料链接和引用 - 适合需要深入理解和保存的场景 - **可视化展示输出（高复杂度）**： - 创建 HTML+CSS 的专业展示页面 - 使用QuickChart生成专业统计图表 - 交互式数据展示和视觉化分析 - 适合复杂系统性研究和汇报场景 **输出格式要求**： 根