techdoc-search-and-orchestratelisted
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# 技术文档查询调度技能
本技能负责将技术文档查询任务委派给专业的 `context7-researcher` agent 执行，通过 agent 隔离来保持主对话上下文的清晰，避免 token 消耗污染。
## 核心功能
识别需要技术文档查询的场景，并将任务委派给 `context7-researcher` agent，该 agent 专门使用 Context7 MCP 工具检索最新的技术文档。
## 适用场景
当需要查询技术文档时，本技能负责将任务委派给 `context7-researcher` agent 执行，避免技术文档检索过程污染主对话上下文。
## 调用规则
### 1. 委派方式
使用 Task tool 调用 `context7-researcher` agent：
```
Task tool 参数：
- subagent_type: "context7-researcher"
- description: 简短描述任务（3-5个字）
- prompt: 详细的查询需求
```
### 2. 任务编排策略
当有多个技术文档查询需求时，可以选择以下两种方式：
**方式一：顺序执行（单 Agent 多任务）**
- 调用 1 个 `context7-researcher` agent
- 在 prompt 中列出多个查询任务
- Agent 按顺序依次完成所有任务
- **优点**：简单直接，适合任务间有关联的场景
- **缺点**：速度较慢，需要等待所有任务顺序完成
**方式二：并行执行（多 Agent 并行）**
- 同时调用多个 `context7-researcher` agents
- 每个 agent 分配 1 个或多个任务
- 所有 agents 并行工作
- **优点**：速度快，多个查询同时进行
- **缺点**：编排稍复杂
**选择建议**：
- **默认策略**：尽可能拆分查询主题，使用并行执行，速度更快
- **顺序执行**：仅当查询任务有强依赖���系（必须先查出答案 A 才能查询问题 B）时使用
- 主 agent 应理解用户需求，判断任务���否可拆分为独立主题
**示例对比**：
用户问："帮我查询 Supabase 的 realtime 如何对接和 Supabase 的 JS SDK 如何使用"
顺序执行方式：
```
调用 1 个 agent:
- subagent_type: "context7-researcher"
- description: "查询 Supabase 文档"
- prompt: "请完成以下查询：
1. 查询 Supabase realtime 的对接方法和示例
2. 查询 Supabase JS SDK 的使用方法和示例"
```
并行执行方式（**推荐**）：
```
同时调用 2 个 agents:
Agent 1:
- subagent_type: "context7-researcher"
- description: "查询 Supabase realtime"
- prompt: "查询 Supabase realtime 的对接方法和示例"
Agent 2:
- subagent_type: "context7-researcher"
- description: "查询 Supabase SDK"
- prompt: "查询 Supabase JS SDK 的使用方法和示例"
```
这两个查询虽然都关