llm-boxlisted

# llm-box Grok Skill ## 一句话调用 当用户说类似以下内容时，直接使用 llm-box： **创建工作流：** - "用 llm-box 创建一个备份工作流" - "用 llm-box 创建 GitHub 每日总结工作流" - "用 llm-box 监控日志并在出错时通知我" - "用 llm-box 把 Markdown 文章转为 HTML 并保存" **执行工作流：** - "运行 llm-box 工作流：每天抓取 Hacker News 前 10 条" - "执行 workflow.yaml" - "运行这个工作流：{yaml_content}" **其他操作：** - "查看 llm-box 有哪些可用节点" - "验证这个工作流文件是否正确" ## 调用流程 ``` 用户输入 → create_workflow(描述) → 获取 YAML → run_workflow_yaml(YAML) → 返回结果 ``` 1. **第一步**：调用 `create_workflow` 工具，传入用户描述 2. **第二步**：将返回的 YAML 内容传入 `run_workflow_yaml` 工具 3. **第三步**：将执行结果返回给用户 ## 可用工具 | 工具 | 参数 | 说明 | |------|------|------| | `create_workflow` | `description: string` | 从自然语言生成 YAML 工作流 | | `run_workflow` | `file: string` | 执行指定路径的工作流文件 | | `run_workflow_yaml` | `yaml: string` | 直接执行 YAML 内容 | | `list_nodes` | 无 | 列出所有可用节点 | | `validate_workflow` | `file: string` | 验证工作流文件（不执行） | ## 核心节点 **工具类：** fetch_url, http_request, file_read, file_write, execute, json_parse, template_render, transform, combine, notify **LLM 类：** ollama, deepseek, openai, qwen, glm, kimi, mistral, yi **控制类：** condition, call ## 安全说明 - URL 抓取有 SSRF 防护 - 文件操作有路径遍历防护 - 命令执行有注入防护 - 支持 safe mode 禁用 execute 节点 ## 安装与连接 ### 安装 llm-box ```bash curl -sL https://raw.githubusercontent.com/alib8b8/llm-box/main/install.sh -o install.sh bash install.sh ``` ### 启动 MCP 服务 ```bash llm-box --mcp-server ``` ### Grok Web 连接 在 grok.com/connectors 添加自定义 MCP： - 类型：Remote MCP (Streamable HTTP) - URL：http://localhost:8080/mcp ## 使用示例 ### 示例 1：创建并执