multi-agent-meeting
Solid模拟多个AI智能体协作开会并进行决策讨论的场景。适用于需要从多个专业角度分析问题、进行辩论和达成共识的场景,如项目决策、技术方案评审、商业策略制定等。
AI & Automation 4,328 stars
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Description 5%
Skill Content
# 多智能体会议决策
## 任务目标
- 本 Skill 用于: 模拟多个不同专业背景和性格特征的AI智能体进行会议讨论,最终达成决策共识
- 能力包含:
- 自定义会议主题和目标
- 配置多个智能体角色(角色名、专业领域、性格特点)
- 模拟真实的会议讨论流程(发言、辩论、补充、总结)
- 实时展示会议发言过程
- 生成包含决策结论、关键论据、风险提示和后续行动的完整会议记录
- 触发条件: 用户需要从多个角度分析问题、需要不同领域的专业知识碰撞、需要模拟团队决策讨论时
## 操作步骤
### 1. 确定会议主题和目标
从用户输入中提取以下信息:
- **会议主题**: 要讨论的核心问题(如"是否采用微服务架构"、"新产品定价策略")
- **会议目标**: 期望达成的决策类型(如可行性评估、方案选择、风险识别)
- **关键约束**: 需要考虑的限制条件(如预算、时间、技术栈等)
### 2. 设计智能体角色
根据会议主题,设计3-5个智能体角色,每个角色应包含:
- **角色名称**: 如"技术架构师"、"产品经理"、"财务顾问"
- **专业领域**: 明确其专业背景和关注点
- **性格特点**: 如理性严谨、激进创新、保守稳健
- **发言风格**: 简洁直接或详实论证
参考 [references/agent-roles.md](references/agent-roles.md) 中的角色模板,根据会议主题选择或创建合适的角色组合。
### 3. 执行会议流程
按照以下阶段模拟会议讨论:
**阶段一:开场发言**
- 主持人(智能体)介绍会议主题和目标
- 每个智能体从自身专业角度进行开场陈述
**阶段二:自由讨论**
- 智能体根据他人发言进行回应、质疑、补充
- 鼓励不同观点的碰撞和辩论
- 引导深入探讨关键问题
**阶段三:深入辩论**
- 针对争议焦点展开针对性辩论
- 引用专业论据和数据支撑观点
- 识别并讨论潜在风险
**阶段四:共识收敛**
- 总结各方观点的共同点和分歧点
- 探索折中方案和替代方案
- 引导向决策方向收敛
**阶段五:决策生成**
- 综合各方意见形成决策结论
- 明确决策的主要依据
- 识别决策的风险和注意事项
### 4. 输出会议记录
按照 [references/meeting-record-format.md](references/meeting-record-format.md) 中定义的格式输出会议记录,包含:
- 会议基本信息
- 发言过程记录(实时展示)
- 决策结论和关键论据
- 风险提示和后续行动建议
## 资源索引
- 角色模板: 见 [references/agent-roles.md](references/agent-roles.md)(提供常见角色类型和特征描述)
- 记录格式: 见 [references/meeting-record-format.md](references/meeting-record-format.md)(定义会议记录的标准输出格式)
- 会议模板: 见 [assets/meeting-templates/](assets/meeting-templates/)(提供不同类型会议的预设角色配置)
## 使用示例
### 示例1: 技术架构决策会议
- **功能说明**: 讨论是否采用微服务架构
- **执行方式**: 智能体主导,无需脚本
- **角色配置**: 技术架构师、DevOps工...
Details
- Author
- anbeime
- Repository
- anbeime/skill
- Created
- 5 months ago
- Last Updated
- today
- Language
- Python
- License
- None
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