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交互式简历生成器,面向所有岗位(技术、产品、设计、运营、市场、学生、学术等)。用户给一份现成简历(PDF、图片、扫描件、Markdown、文本),或只口述零散经历时,用它生成、优化、诊断、按目标 JD 定制、检查 ATS 可读性,并交付一份链接可点、默认推荐一页但允许多页的 PDF 简历。当用户说「做简历」「优化简历」「调整简历」「把经历做成简历」「生成 PDF 简历」「简历转英文」「帮我排版简历」「按这个 JD 调简历」「看看能不能过 ATS」「诊断这份简历」时使用。
anneheartrecord/charles-skill · ★ 3 · Data & Documents · score 69
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# resume-tuning 最终交付物是**一份 PDF 简历**。默认优先一页,资深经历、学术 CV、作品型岗位或用户明确要求完整展开时可以多页;纯文本、Markdown、JSON profile、HTML 都只是中间产物。 这是交互式 skill:先问清目标岗位、语言、优势、可选模块、JD 和隐私场景,再出 2-3 个版式预览让用户选,最后渲染定稿。不要一把梭。 ## Routing 先判断用户要做哪类任务,只读对应 reference,再按需读取公共标准。 | 用户意图 | 必读 reference | |---|---| | 从旧 PDF / 图片 / 粘贴文本 / 口述经历生成简历 | `references/intake.md` | | 按目标 JD 调整简历、检查关键词覆盖 | `references/tailor-to-jd.md` | | 渲染多版式预览、输出最终 PDF | `references/render-and-deliver.md` | | 只诊断问题,不直接生成 PDF | `references/review-only.md` | | 需要结构化中间数据或脚本校验 | `references/resume-schema.md` | 公共标准按任务读取: - 内容质量:`references/resume-standards.md` - 写作硬指标:`references/resume-writing.md` - ATS / JD 规则:`references/ats-and-jd.md` ## Non-Negotiables - 不编造数字、经历、职位、技能、证书、学校、公司或项目。 - 缺数据标 `[DATA NEEDED: ...]` 并追问;定稿 PDF 不能残留该标记。 - JD 匹配只 surface 用户真实具备的能力;真没有的关键词作为缺口反馈,不能塞进简历。 - 扫描/图片型 PDF 不能依赖文本提取结果,要用视觉 OCR 转写后再结构化。 - 中文简历必须使用内嵌单文件 CJK 字体,并在定稿前转 PNG 肉眼核验字形。 - 真实简历、JD、手机号、邮箱等私密内容不要提交到仓库;输出放用户指定目录。 - 模板 CSS 默认不改;优先只替换 `<body>` 内容。要改模板样式时先确认这是版式优化任务。 - 一页是推荐目标,不是硬性门槛;超过一页时说明原因和取舍,不把页数本身当失败。 ## Tooling - 提取 / 渲染 / 预览:`python3 scripts/resume_pdf.py extract|render|preview ...` - ATS 检查:`python3 scripts/ats_check.py <final.pdf> --name "<姓名>" --keywords "..."`,或 `--jd jd.txt` 做粗匹配。 - Profile 校验:`python3 scripts/resume_profile.py validate <profile.json>` - JD 分档:`python3 scripts/jd_match.py <profile.json> --keywords "..."`,或 `--jd jd.txt` - 内容 lint:`python3 scripts/resume_lint.py <profile.json> --mode draft|final` ## Output Contract 交付时简短