x-hotspot-radarlisted

# X 热点雷达(热点 → 落地推文) 把「今天有什么值得蹭的热点」变成一条符合用户文风、去过 AI 味、配好图、可直接发布的推文草稿。 **本 skill 只做编排**:热点扫描 + 五重过滤 + 流程串联。文风、去 AI 味、配图、发布都调用下面列出的已有系统,严禁在本 skill 里重新发明这些环节。 ## 依赖的已有系统(糊在流水线上) | 环节 | 调用什么 | 位置 | |---|---|---| | 文风(所有写作) | 写作系统三件套 + 镇库范文 | `~/.agent-harness/writing/writing-style*.md` | | 开头诊断 | `dbs-hook` | 已装 skill | | 发布前共鸣诊断 | `dbs-resonate` | 已装 skill | | 去 AI 味 | `de-ai-flavor`(观点文走 A-E) | 已装 skill | | 正文配图 | `ian-xiaohei-illustrations`(观点/隐喻)、`guizang-material-illustration`(机制/数据图) | 已装 skill | | 封面 | `cover-image` | 已装 skill | | 发布 | 同仓 `x-post`(dry-run + 确认) | 同仓 skill | ## 账号定位(过滤热点的基准,可被用户运营手册覆盖) 用户 @Charles77xixi 的稀缺交叉地带:**真写代码、真用 Agent、真拿钱在市场交过学费**。三个反复问题(选题只服务这三条):AI 真落地、钱真打理、路真自己选。不做纯 AI 工具搬运、纯新闻评论、MBTI/情绪流水账(历史数据验证这些 0 涨粉)。若用户运营目录有 `账号运营手册.md`/`选题库.md`,以其为准。 ## 工作流程 ### 第 1 步:扫热点 按账号定位分领域扫,来源: ```bash python3 <skill目录>/scripts/scan_hotspots.py --topics ai,investing,career ``` 脚本用给定关键词生成一批 WebSearch/WebFetch 查询建议(HN、各大 AI 厂商发布、GitHub Trending、财经要闻)。agent 拿建议后**实际执行 WebSearch/WebFetch** 抓当天热点。可选:配了 cookie(`X_AUTH_TOKEN`/`X_CT0`)时,用同仓 `x-content-review/scripts/fetch_x_pulse.py --user <对标账号> --profile` 看对标账号最近在讲什么。 也支持用户直接丢链接/截图进来,跳过扫描。 ### 第 2 步:五重过滤(排掉不值得做的) 对每个候选热点过五关,任一不过就淘汰: 1. **相关性**:落在三个反复问题(AI 落地/钱/路)里吗?蹭不上定位的再热也不做。 2. **稀缺角度**:用户有没有别人没有的一手视角(真实代码/真实持仓/真实踩坑)?只有转述没有增量 → 淘汰(历史数据:纯新闻评论 0 涨粉)。 3. **时效**:热点还在窗口内吗?过气的不做。 4. **信任增益**:发出来能不能让人更信用户(露出判断/证据)?纯蹭流量不增信 → 降级。 5. **可持续**:能不能接到已有系列、沉淀成资产?一次性消耗 → 降级。 输出候选热点表:热点 + 过滤结论 + 推荐做/不做。 ### 第 3 步:出角度和