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# slopwaechter Deutscher Text rein, deutscher Text raus, der nicht nach Sprachmodell klingt. Der Linter hat das erste und das letzte Wort. Er ist ehrlich, das Modell ist überzeugend. „Weitgehend sauber" ist der Weg, auf dem eine Seite am Ende klingt wie jede andere KI-Seite im Netz. ## Die Schleife ``` 1. LINTEN tools/deslop_de.py Score /6, rot unter 6. Regex, keine Meinung. 2. UMSCHREIBEN drei Durchgänge Wörter → Satzformen → eine Person einsetzen 3. GEGENLESEN tools/cleanse.sh ein fremdes Modell entfernt, was das erste schrieb 4. NACHLINTEN tools/deslop_de.py erst bei 6/6 raus damit ``` ## Schritt 1 — Linten ```bash python3 tools/deslop_de.py entwurf.md ``` Lies die Ausgabe vollständig, bevor du irgendetwas änderst. Jede Fundstelle kommt mit Begründung und Ersatzvorschlag. Die Gruppe **Menschliche Signale** ist die wichtigste und die einzige, die misst, was *fehlt*. Sag dem Linter vorher, was für ein Text das ist. Ohne Angabe prüft er gegen eine Schwelle von 120 Wörtern, und alles darunter bekommt die wichtigste Gruppe geschenkt: ```bash python3 tools/deslop_de.py --textsorten # zeigt, was der Katalog kennt python3 tools/deslop_de.py ueber-mich.md --textsorte profil python3 tools/deslop_de.py claim.txt --textsorte kurz ``` `profil` (Über-mich, Unternehmensprofil, Pressetext) senkt die Schwelle auf 90 und nimmt die Ich-Prüfung raus — ein Text in der dritten Person kann sie nicht bestehen und deckelt sonst dauerhaft bei 5/6. Die eige