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# Sage Explorer · 领域智者探索 把一个好奇心问题，变成一份"以智者为骨架、以思考方法为脊柱"的图文报告，并把智者的思想沉淀为可复用的本地知识库。 ## 核心原则 - **不迷信"派"和"名"**：名气和正统地位是一种社会绑定，不代表洞察深度。选人标准是思考质量本身（见 `references/finding-sages.md`），主流学者、民间研究者、跨界者、被忽视的少数派一视同仁；但须如实标注其立场与争议。 - **骨架 = 人物与学派，脊柱 = 思考方法**：答案不是观点的罗列。每个人物/学派是一根骨头，串起它们的脊柱是"他们是怎么想的"——各自的思考方法、分析框架、看问题的切口。血肉（案例、数据、论证、比喻）由 AI 围绕骨架与脊柱重新组织。 - **增量沉淀，不重复劳动**：每次研究前必须先查本地知识库；已有的人物只做增量补充，新人物才新建档案。 ## 工作流程 ### 1. 界定问题 用一两句话明确：用户好奇的**领域**和**具体问题**。领域用于知识库归档，具体问题决定选人角度。若问题模糊，给出一个最合理的解读直接开始，不要反问用户（除非完全无法确定领域）。 ### 2. 查本地知识库（必做） 知识库位于本 skill 目录下的 `knowledge/`，结构为： ``` knowledge/ └── <领域slug>/ # 如 qing-shi/、investing/、consciousness/ ├── _index.md # 领域索引：收录人物清单、各自一句话定位、覆盖度评估 └── <人物slug>/ # 一人一文件夹，如 yu-dahua/ ├── main.md # 思想档案（主文件，就地增量更新） └── sources.md # 出处清单：著作/文章/访谈/视频 + 检索日期 ``` 用 Grep 在 `knowledge/` 下搜索领域关键词和相关人物。命中则读取对应 `main.md`；未命中或覆盖不足则进入第 3 步。 ### 3. 检索与选人 阅读 `references/finding-sages.md`，按其中的标准与检索策略选出 **3–7 位** 思考最深的人物/学派。要求： - 以一手来源为主（本人著作、论文、演讲、访谈），少用二手转述。 - 必须包含不同立场的碰撞：主流叙事之外，主动纳入至少一位非正统/边缘/跨界视角（若确实存在有质量的异见者）。 - 每位人物给出选人理由：他在这个问题上的**独特思考方法**是什么，而不只是"他很有名"。 ### 4. 增量更新知识库 - **新人物**：按第 2 步的目录结构建档。`main.md` 模板见 `references/knowledge-base.md`。 - **已有人物**：在 `main.md` 对应章节就地补充新发现的材料，删除被证伪的内容，不整篇重写；在 `sources.md` 追加新出处与日期。 - 更新所属领域的 `_index.md`（收录清单 + 一句话定位 + 本次覆盖度评估）。 - 知识库写作要求：记录**思考方法和推理链条**优先于记录结论；标注信息的时间敏感性（如"截至 2026 年的观点"）。 ### 5. 组织答案（骨架 → 脊柱 → 血肉） 按 `references/answer-format.md`