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# 콘텐츠 리서치 영상의 **내용**을 분석해 편집 판단의 근거를 만든다. 컷편집 엔진이 만든 단어 단위 전사를 읽고 구조화한다. ## 입력 확보 - **먼저 읽기 좋은 전사본을 만든다:** `python3 engine/transcript_export.py "output/<base>_words.json"` → `<base>_transcript.md` (원본 타임라인 문단 + 타임코드). 이걸 읽고 분석한다. - 보조: `<base>_words.json`(정밀 시각), `<base>_cut.srt`(컷 기준 문장) 전사가 없으면 컷편집을 먼저 돌리도록 요청한다 (추측 분석 금지). ## 분석 4종 ### 1. 핵심 메시지 (1~3개) 영상이 진짜 전하려는 것. 제목/썸네일과 연결되는 주장. 각 메시지에 근거 발화 1줄 인용. ### 2. 하이라이트 / 훅 (타임코드 + 점수) 조회수·몰입을 끌 강한 구간. 용도 태그: `[인트로후보]` `[숏폼후보]` `[강조]`. **hook 강도 5점 루브릭** (각 1점, 합산): - 강한 단언/단정 ("~해야 합니다", "안 됩니다") - 숫자·구체적 결과 (5%, 10만, 65만) - 반전·역설 (통념 뒤집기) - 호기심 격차 (답을 뒤로 미루는 떡밥) - 감정 고조 (확신·분노·공감) 4점 이상만 `[숏폼후보]`/`[인트로후보]`로. 각 하이라이트에 점수와 근거 발화를 적는다. **숏폼 추출**: 점수 높은 구간의 in-out 타임코드를 정하면 바로 9:16 클립을 만들 수 있다: ```bash python3 engine/make_shorts.py "영상.mp4" "10:12-10:35" "13:40-14:05" ``` → `output/shorts/`에 1080x1920 세로 + -14 LUFS 숏츠 생성. (자막은 별도) ### 3. 삭제 추천 구간 (타임코드 + 이유 + 인용) 엔진이 잡는 무음/추임새와 **별개로**, 내용상 군더더기: - 같은 설명 반복, 삼천포(주제 이탈), 늘어지는 사족, 끊긴 미완성 발화 - **보수적으로** — 확실한 것만. 의미 손상 위험 높으면 추천하지 않고 '검토 요망'으로만 표기. ### 4. 챕터 지점 (타임코드 + 챕터명) 주제 전환점. 유튜브 챕터 타임스탬프로 바로 쓸 수 있게. ### 5. 제목 / 썸네일 문구 후보 영상에서 가장 강한 문장·반전·숫자·결과를 뽑아 제목 후보 3~5개 + 썸네일 문구 후보 3~5개. 비블 채널 톤(단호·구체·궁금증). 근거 발화 타임코드 병기. (비블 기획 워크플로우와 연결되는 지점) ## 타임코드 규칙 전사(`_words.json`)는 **원본 시각**, 자막(SRT)은 **컷 타임라인 시각**. 어느 기준인지 항상 표기한다. 컷 후 영상에 쓸 거면 SRT 기준으로 매칭. ## 출력 `output/_workspace/10_research.md`: ``` ## 핵심 메시지 1. ... (근거: "...") ## 하이라이트 - 00:03:12 [인트로후보] "..." ## 삭제 추천 - 00:21