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# AI 创业扶持信息雷达 (AI Startup Support Radar) 打破信息差：帮 AI 创业者（含未注册团队、OPC/超级个体）按地区发现**可能相关**的创业扶持——补贴、算力/模型/语料券、AI 产业园、孵化器、免费工位、人才、融资、场景开放。给出官方来源、核验状态与下一步。**不做资格判断、不代办申请、不承诺获批。** ## 工作流（任何运行时通用） 1. **取最少必要输入**：`location`（城市/区县/省份，必填）；可选 `needs`（算力/资金/模型/语料/办公空间/工位/场地/园区/人才/融资/场景/孵化/注册）、`ai_direction`（agent/具身智能/大模型…）、`company_status`（not-registered/registered）。不要一开始连问大量企业资料。 2. **跑本地确定性查询**（脚本与当前工作目录无关；stdout 只输出 JSON，业务错误也是 JSON 对象、绝不 traceback）： - 先确定 Skill 根目录 `SKILL_ROOT`（即本 SKILL.md 所在目录）。 - 选择 Python（按优先级，取第一个可用者；**禁止静默失败**）： 1. Codex/Agent 环境优先用其内置解释器（如 workspace dependencies 返回的 bundled Python 绝对路径）； 2. 再依次试 `py -3` → `python3` → `python`； 3. 都不可用时，**明确告知用户**"未找到 Python 3，请安装 python.org 的 Python 3.8+ 或确认其在 PATH"，不要继续执行。 - 执行（用 `SKILL_ROOT` 的绝对路径；Windows 加 `-X utf8`）： ```bash <python> -X utf8 <SKILL_ROOT>/scripts/query.py \ --location "深圳市南山区" --needs "算力,办公空间" \ --ai-direction "agent" --company-status "not-registered" --top 5 --format json ``` - 可选：`--min-verification crosschecked`（仅存在性交叉验证）；`--locations "南京市,苏州市"`（跨城比较）；`--geo-scope exact|province|nearby`（默认 exact，仅本市+本省+全国）；`--include-nearby`（同省他市进 `nearby_results`，不进主结果）。 3. **读 stdout JSON**，分层字段：`actionable_results`(open/rolling) / `policy_references`(no-window-found 等) / `related_results`(未命中需求的本城) / `nearby_results`(他市，仅 --include-nearby) / `watchlist`(草案/征求意见) / `excluded_reasons` / `coverage_status` / `warnings` / `unrecognized_inputs`。每条含 `title / city / district / s