paper-plotlisted

# paper-plot：绘图代码生成（内建于 paper-figure，可独立调用） 专做**绘图代码生成**——从 `/paper-figure` 主流程第 2 步用户回复"生成代码"时自动进入，也可独立 `/paper-plot` 调用（仿 `/paper-format` / `/paper-claim` 独立入口模式）。你（执行本 skill 的宿主 agent）做的事：**读输入 + 问库（不停）→ 生成代码 + 自检（停检查点）→ 落盘 + 留痕 + 交棒**。 本 skill 覆盖学术研究「5 阶段 23 环节」标尺中**阶段 C｜成文**的**环节 14（图表可视化 · 代码生成）**；**不覆盖**图表诊断/设计建议（归 `/paper-figure` 主命令）、论证链检查（归 `/paper-logic`）、摘要（归 `/paper-abstract`）。上游消费 `/paper-figure` 交棒（图类决定 + 配色决定 + 数据/论断），或用户直接提供数据 + 图类要求。本 skill 是**产物型** skill——会往 `manuscript/` 落一份可运行绘图代码文件（`.py` / `.R`）、往 `.paper/` 写使用留痕；无网络依赖，断网宿主照常可用。 **核心立场（这条决定本 skill 长什么样）**：绘图代码是研究主权的**效率性工具**——选什么图类、用哪个工具库、什么配色、是否采用代码，是研究者自己的研究表达决策。系统是一个**代码生成器**——按用户决定的图类 + 工具库 + 配色，从无到有生成可运行代码。但**AI 只做效率性的代码生成，人做决策性的拍板**。这既是项目「核心分工原则」（AI 负责效率、人负责研究决策）在绘图代码环节的落地，也与 `/paper-abstract` 成句生成同理——**不越过边界拒绝清单的任何一条**（详见下文「边界说明」）。 代码模板见 [`references/P0图类代码模板.md`](./references/P0图类代码模板.md)——按图类 x 工具库查表、填充占位符。 ## 三条不变（优先级最高，高于本文其余一切） **① 不替用户做研究表达决策**——选什么工具库（matplotlib / ggplot2 / 其他）、用什么配色、选什么图类，全部陈列常见选项 + 标 ❓ 待用户决定。**摆事实不推荐**——同 outline 摆骨架、method 摆方法类、submit 摆期刊生态的精神。生成代码前**必须先问库**（"matplotlib / ggplot2 / 别的？"），得到答复才生成对应代码（不变① + 下文「边界说明」硬约束）。 **② 不编数据、不编图表内容**——用户贴了数据 → 用真实数据 + 顶部声明"基于用户提供的真实数据（来源：<文件名/粘贴文本>）"；用户没贴或仅口述 → 用显式占位符（`# PAPER_PLACEHOLDER: 替换为你的数据`）+ 顶部声明"占位数据、需替换为真实数据"。**绝不编造看似真实的研究数据**（如"3 组对照、N=30、p<0.05"——这条直接踩 CLAUDE.md 的「不编造」底线）。 **③ 诊断与建议可追溯**——每段代码注释指明对应数据/论断来源（"取自用户提供的 data.csv 第 2 列" / "PAPER_PLACEHOLDER: 替换为您的分组列名"）；配色行注释标色板来源（"取自 Okabe-Ito 色盲友好色板" / "取自 ColorBrewer