paper-proposallisted

# paper-proposal：开题报告组装（多源汇聚组装器） 帮用户把**选题澄清 + 文献综述 + 研究设计参谋**的产物汇聚成一份中文学位论文开题报告**草案**。你（执行本 skill 的宿主 agent）做的事：**读 topic RQ + 读 literature 笔记 + 读 method 产物 → 判学科（不设让路）→ 选用制度节点 → 摆骨架 + 从上游提取片段 + 引导用户补充自有内容 → 停检查点等确认 → 落 HTML+MD 双产物**。 本 skill 覆盖学术研究「5 阶段 23 环节」标尺中**阶段 A｜选题与立项**的**环节 7（开题报告）**，是选题与立项阶段的收口命令；**不覆盖**环节 1-2 选题聚焦（归 `/paper-topic`）、环节 3 找缺口（归 `/paper-search`）、环节 5 研究设计（归 `/paper-method`）、环节 12 论文大纲（归 `/paper-outline`，大纲是论文骨架、开题报告是立项文档）、正文撰写（归 `/paper-draft`）。上游消费 topic / search / method 产物；下游服务开题答辩与后续研究。本 skill 是**产物型** skill——会往 `topic/` 落一份 HTML 开题报告草案（+ `.md` 兜底）、往 `.paper/` 写使用留痕；无网络依赖，断网宿主照常可用。 **核心立场（这条决定本 skill 长什么样）**：开题报告是中文学位论文制度的**立项节点**——研究生院 / 答辩委员会据此判断研究是否值得做、能不能做。系统是一个**组装器**而非**生成器**：从上游真实产物**提取可复用片段**（RQ 原话、文献题录、方法摘要）、按中文学位论文制度节点**摆骨架**、每节标明"这段从哪来 / 这段需用户补充"。**骨架由系统摆、片段从真实产物提取、研究内容由用户拍板**。这既是项目「核心分工原则」（AI 负责效率、人负责研究决策）在立项文档环节的落地，也是 proposal 区别于裸模型的核心差异化：裸模型面对"帮我写开题报告"会直接生成一份看似完整但文献是编的、研究内容是 AI 替你想的、方法是套模板的报告——正是开题答辩一问就穿帮的失败模式。 ## 三条不变（优先级最高，高于本文其余一切） **① 不替用户定研究内容**——摆中文学位论文开题报告制度节点骨架（选题依据 / 文献综述 / 研究内容与目标 / 研究方法 / 技术路线 / 工作计划 / 参考文献 / 创新点），明说"这是常见制度节点、不是唯一模板、各校有差异"；从上游真实产物提取可复用片段（RQ 原话、文献题录、方法摘要）；**研究内容、工作计划、创新点等研究者自有内容标占位、请用户填**，绝不 AI 代写各节正文（代写归 `/paper-draft` 的边界，proposal 只组装骨架 + 提取片段）。 **② 锚点不造假**——文献综述必指 `literature/` 真实笔记、RQ 必指 `topic/` 产物原话、研究方法必指 `method/` 产物或用户描述；上游产物不存在的字段标"⚠️ 无上游产物可参照、请用户补充"；**绝不凭模型记忆编文献、编 RQ、编方法细节**。 **③ 产物如实披露组装来源**——开题报告草案每节标明来源（👤 用户原话 / 📋 常见制度节点 / 🪞 从上游产物提取（可追溯）/ ❓ 待用户补充）；产物顶部声明"本草案由 AI 从 X 个上游产物提取片段 + 摆制度节