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# Logging Skill ## 目标 为项目建立统一的结构化日志体系，支持本地开发和生产环境不同输出格式。 ## 执行步骤 ### Step 1: 检测框架与选择日志库 | 语言 | 推荐库 | |------|--------| | TypeScript | pino / winston | | Java | SLF4J + Logback | | Go | zerolog / zap | | Python | structlog / loguru | | Rust | tracing | ### Step 2: 配置日志格式 - 开发环境: 彩色可读格式 - 生产环境: JSON 结构化格式 - 必含字段: timestamp, level, message, traceId, service ### Step 3: 生成 Logger 封装 - 统一的 logger 实例创建 - 上下文注入（requestId, userId） - 日志级别动态调整 - 敏感信息脱敏 ### Step 4: 配置日志输出 - 文件轮转策略 - 标准输出（容器场景） - 远程采集配置（ELK / Loki） ### Step 5: 验证 - 日志输出格式正确 - 敏感字段已脱敏 - 性能影响可接受