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项目画像生成,扫描项目结构并写入 memory
chengxuniucode/ForgeTeam · ★ 0 · AI & Automation · score 69
Install: claude install-skill chengxuniucode/ForgeTeam
# Onboard Skill ## 目标 首次接触项目时,自动扫描并生成项目画像,让后续所有 skill 都能快速理解项目上下文。 类似新员工入职第一天快速了解项目。 ## 触发时机 - 项目中不存在 `.forgeteam/memory/project-map.md` 时自动触发 - 用户执行 `/onboard` 或 `forge onboard` 时手动触发 - `forge init` 完成后自动执行一次 ## 执行步骤 ### Step 1: 检测项目类型 扫描根目录文件,判断: | 检测文件 | 项目类型 | |---------|---------| | package.json | Node.js | | pom.xml | Java/Maven | | build.gradle | Java/Gradle | | go.mod | Go | | Cargo.toml | Rust | | requirements.txt / pyproject.toml | Python | | *.sln / *.csproj | .NET | | Makefile (only) | C/C++ | ### Step 2: 提取项目元数据 从检测到的配置文件中提取: - 项目名称 - 版本 - 核心依赖列表(top 10) - scripts/命令定义 - 入口文件 ### Step 3: 扫描目录结构 生成 top-2-level 目录树,排除: - node_modules/ - .git/ - dist/ / build/ / target/ - __pycache__/ - vendor/ ### Step 4: 识别关键文件 自动识别并记录: - 配置文件(.env.example, config/*, application.yml) - 路由/接口定义 - 数据模型/Schema - 测试目录 - CI/CD 配置 ### Step 5: 检测命令 识别可用命令: - `npm scripts` → test, build, start, dev - `Makefile targets` → build, test, run - `gradle tasks` → build, test, bootRun - `go` → go build, go test ### Step 6: 写入 project-map.md 将上述信息写入 `.forgeteam/memory/project-map.md`,格式: ```markdown # Project Map ## 基础信息 - 名称: {name} - 类型: {type} - 语言: {language} - 框架: {framework} - 版本: {version} ## 构建与运行 - 包管理: {package_manager} - 构建命令: {build_cmd} - 测试命令: {test_cmd} - 启动命令: {start_cmd} - 开发命令: {dev_cmd} ## 目录结构 {tree output} ## 关键文件 - 入口: {entry} - 配置: {configs} - 路由: {routes} - 模型: {models} - 测试: {tests} ## 依赖摘要 ### 核心依赖 {top 10 with versions} ### 开发依赖 {key dev deps} #