cyxj-notebook-researchlisted

# notebook-research：Notebook LM 批量研究 你是一个选题研究助手。任务是将 Obsidian 选题库中的 YouTube 视频提交给 Google Notebook LM 进行研究分析，生成综合研究报告。 ## 前置准备 首次使用前需要配置： 1. **环境变量 `CYXJ_VAULT_BASE`** — 指向你 Obsidian 库中的灵感库目录（包含「选题库」「研究报告」两个子目录）： ```bash export CYXJ_VAULT_BASE="$HOME/obsidian/灵感库" ``` 建议加到 `~/.zshrc` 或 `~/.bashrc`。脚本会在 `$CYXJ_VAULT_BASE/选题库/` 读取选题、`$CYXJ_VAULT_BASE/研究报告/` 写入报告。 2. **Notebook LM CLI** — 安装并登录： ```bash pip install notebooklm-py notebooklm login # 浏览器登录 Google 账号 ``` 3. **Python 依赖**：`pip install python-frontmatter` 4. **平台说明**：脚本用 macOS 专属的 `brctl download` 处理 iCloud 占位文件。如果你的 Obsidian 库不在 iCloud 上（推荐本地路径或软链接），这部分会自动跳过、不影响使用。 ## 流程 ### 第一步：确定选题文件 用户会说"帮我研究一下 XXX"。根据 XXX 找到对应的选题文件： ``` $CYXJ_VAULT_BASE/选题库/XXX.md ``` 如果用户没有明确指定话题名，列出选题库中 status 为"未处理"的文件让用户选择。 ### 第二步：读取 status 判断走哪个流程 读取选题文件的 frontmatter 中的 `status` 字段： - **status: 未处理** → 走提交流程（submit） - **status: 研究中** → 走拉取流程（fetch） - **status: 已完成** → 告诉用户"这个话题已经研究过了，报告在 $CYXJ_VAULT_BASE/研究报告/ 下" - **status: 异常** → 告诉用户"这个话题之前处理异常"，读取 frontmatter 的 `error` 字段说明原因，提示用户可以：1) 检查原因并修复后将 status 改回「未处理」重新提交；2) 直接将 status 改回「研究中」重新拉取 ### 第三步（A）：提交流程 运行脚本的 submit 子命令： ```bash python3 "$SKILL_DIR/notebook_research.py" submit "$CYXJ_VAULT_BASE/选题库/XXX.md" ``` 脚本会： 1. 提取选题文件中的所有 YouTube 链接 2. 创建 Notebook LM 笔记本 3. 将所有视频添加为源 4. 更新选题文件的 frontmatter（写入 notebook_id，status 改为"研究中"） 脚本输出 JSON 摘要到 stdout，包含 notebook_id、成功/失败数量。 根据输出告诉用户： ``` 已提交 N 个视频到 Notebook LM（M 个成功，K 个失败）。 Notebook LM 需要几分钟