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## 功能概览 本 skill 通过 **Datadata MCP Server** 的记忆工具管理 AI 持久化记忆。记忆是跨会话保留的原子事实、偏好或知识点，Agent 可在后续对话中检索使用。 - **添加记忆** — 存储原子事实，支持标签、分类、元数据（异步索引） - **搜索记忆** — 关键词或语义搜索，支持按时间、分类、Agent、会话等多维度过滤 - **更新记忆** — 修正或补充已有记忆内容 - **合并压缩** — 检测相似记忆并合并为一条，消除冗余 - **冲突合并** — 发现信息冲突时保留最新、记录历史 - **删除记忆** — 按 ID 移除过时或错误的记忆 ### 与其他 skill 的分工 | 场景 | 使用 skill | | ---------------------------- | ----------------------------- | | 查询数据源、执行 SQL | `datadata-mcp` | | 生成 Python 脚本（爬虫/ETL） | `datadata-api` | | DQL 数据处理脚本 | `datadata-dql` | | AI 持久化记忆管理 | `datadata-memory`（本 skill） | ## MCP 工具速查 | 工具 | 用途 | 关键参数 | | ------------------ | -------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------- | | `memory_add` | 添加新记忆（异步） | `content`（必填）, `category`, `tags`, `agentId`, `metadata` | | `memory_search` | 搜索记忆 | `search`（必填）, `limit`, `offset`, `agentId`, `category`, `sessionId`, `startTime`, `endTime` | | `memory_update` | 更新已有记忆（异步） | `id`（必填）, `content`（必填）, `tags`, `category`, `agentId`, `metadata` | | `memory_delete` | 删除记忆 | `id`（必填） | |