seo-clusterlisted

# Clustering sémantique par chevauchement de SERP Regrouper les mots-clés selon la façon dont **Google.fr les classe réellement** (résultats partagés dans le top 10), pas selon leur ressemblance textuelle. « consultant seo » et « expert référencement » se ressemblent peu sur le papier ; si Google renvoie 7 URL communes, c'est la même page à créer. ## Étape 1 : expansion du mot-clé de départ Étendre la graine en 30-50 variantes via recherche web sur Google.fr : 1. **Recherches associées** — bas de SERP + « Autres questions posées » (PAA) 2. **Modificateurs longue traîne** : « meilleur », « comment », « vs », « pour débutant », « outils », « exemples », « guide », « tarif », « avis », « erreurs », « checklist » 3. **Questions** : variantes qui/quoi/quand/où/pourquoi/comment 4. **Modificateurs commerciaux** : « prix », « avis », « alternative », « comparatif », « gratuit », « devis » 5. **Search Console si disponible** : les requêtes réelles en position 5-20 sont les meilleures graines qui existent — elles prouvent que Google associe déjà le site au sujet Dédupliquer (minuscules, articles retirés). Cible : 30-50 variantes uniques. Sous 30, relancer une passe avec les meilleures questions PAA comme graines. ## Étape 2 : clustering par chevauchement de SERP Le cœur de la méthode. 1. Pré-grouper les mots-clés par intention supposée (réduit le nombre de comparaisons) 2. Pour chaque paire candidate d'un même groupe, chercher les deux mots-clés sur Google.fr 3. Compter les URL