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# Diagnóstico de Performance Google Ads ## Leituras 1. `knowledge/google-ads/diagnostic-framework.md`. 2. `knowledge/methodology/windows-and-comparisons.md`. 3. Trilha de negócio e gate da skill `03`. 4. `quality/analysis-checklist.md`. ## Fontes - MCP oficial: consultas GAQL e metadata somente leitura. - Arquivos: exports com escopo, período, timezone e colunas definidas. - Contexto manual: somente hipóteses e orientação de coleta. ## Processo 1. Confirmar customer, moeda, timezone, tipo, janela, comparação, atribuição e modo de fonte. 2. Registrar mudanças e eventos que afetam comparabilidade. 3. Decompor demanda/entrega → resposta → conversão → qualidade/receita. 4. Analisar campanhas, grupos, termos/keywords, ads/assets, conversões, dispositivos, rede, geografia e tempo somente quando relevantes. 5. Para Search, separar perda de impressão por budget de perda por ranking; revisar termos e negativas. 6. Para campanhas automatizadas, separar controles fornecidos, sinais e resultados observáveis sem inventar causalidade interna. 7. Cruzar dados comerciais sem forçar igualdade. 8. Consultar `change_event` quando disponível para testar hipóteses de queda. 9. Priorizar por impacto, confiança, esforço e reversibilidade. ## Saída Para cada achado: `[F/C/H/R/I]`, plataforma, nível, evidência, impacto, confiança, limitação e próxima ação. Optimization Score e recomendações do Google ficam em bloco separado e nunca são aceitos automaticamente. Análise pura termina `analysis_