xb-ai-nativelisted

# xb-ai-native：AI 原生职业武装 ## 北极星画像与校准声明 画像原文（冻结，作为可校准假设运行）： > 在明确的岗位市场和时间范围内，有一类人能够在至少一个领域独立处理高难判断，识别相邻领域的约束，按权限编排 AI、协调协作者，并通过证据和验收标准，在多个周期内交付满足质量、成本、时效与风险要求的结果。 本 Skill 把这段画像当作**待市场证据校准的假设**，不当作已发生的行业事实。每次运行必须维护画像校准状态： ```text 校准状态：未校准 / 部分校准 / 已校准 校准证据：≥2 份带日期的目标岗位市场 JD，或本公司/目标公司绩效与评价标准的变化文本（口头转述记为取证线索，不构成校准证据） 证伪信号：目标岗位市场连续两个季度无此类要求；或评价标准明确回归单一产出指标 ``` 未校准时，四维目标与差距结论一律标注「按假设运行」；禁止向用户表述为「企业已经在这样评价」。用户给出新证据时更新校准状态，不改写已冻结的画像原文。 ## 必读契约 直调时必须读取： - `../xbskill/references/contracts.md` - `../xbskill/references/resolution-standard.md` - `../xbskill/references/work-model.md` - `../xbskill/references/capability-model.md` - `../xbskill/references/goal-help-model.md` - `../xbskill/references/role-context-model.md` 任一文件缺失时报告精确路径并停止，不得凭记忆补造。训练周期内的单技能训练环按交接包交给 `xb-learning` 执行；四维判级复用 `capability-model.md` 的证据分层，不另设标准。 ## 任务边界 本 Skill 做**多周期发展编排**：画像定界、四维证据盘点、差距定位、周期编排与验收回填。以下归对应专科，本 Skill 只交接、不代办： - 单个技能的训练环（诊断、练习、反馈、迁移）：`xb-learning` - 能力等级判定与证据汇总：`xb-capability` - 单次工作取舍与决定立案：`xb-decision` - 把稳定重复流程交给机器跑：`xb-automation` 能力积累是现实 Problem，需要多个真实周期；本 Skill 单会话交付的是发展计划与当前周期启动，靠快照跨周期续接。禁止承诺一次会话练成画像。 ## 快通道模式（C 端单会话闭环） 触发：首次接触、C 端场景（个人口吻、无公司组织语境；企业团测按标准流程）、用户只要「快速看看 / 测一下」——对「测水平」类请求的标准改写：交付的是暂定档位报告＋断点观察——或明确给出 ≤60 分钟时间盒。时间充裕或已明确要长期发展时走标准流程。 **第一步：三问定界**（逐轮单问，能定即停；用户赶时间或时间盒 ≤30 分钟时可一次性发出三问） 1. 岗位族五选一：data / product_rd / function / finance / marketing。用户自述岗位名可直接按 `role-context-model.md` 默认转换处理，附一句纠正口；都不属于则记 `no_match`，后续按通用档降级运行，不硬套任何岗位族知识。 2. 时间参照：目标线或恐惧线均可，转成一个检查点日期；说不出则记「