interflow-ip-videolisted

# Interflow IP 小人口播视频 **输入一段中文文稿 → 你的克隆音配音 + IP 小人讲解 + 数据可视化 → 竖屏 MP4。** 底座 HyperFrames（faceless-explainer 管线脚本），设计系统 = Bold-Mono 暗底质感版 + **v2 设计 DNA**（guizang 秩序：8 档字阶/间距档位/图内文字纪律）+ **动效系统**（Emil 决策树：EASE/DUR tokens + fadeUp/popIn helpers），都已进生成器与 gate。 ## 依赖（首次先查；环境搭建步骤见 README.md） - `npx hyperframes --version` 可用（≥0.7.5x），`ffmpeg/ffprobe` 可用 - 管线 skill `faceless-explainer`（HyperFrames 套件，提供 audio/captions/assemble/transitions 脚本） - TTS Python 环境：任意 venv 装好 `requests soundfile numpy faster-whisper edge-tts`（建议再装 `zhconv`）， 并 `export TTS_PYTHON=<venv>/bin/python`（未设则脚本用 `python3`） - 声音（三档，详见 README「声音的三档」）：**第 0 档** edge-tts 免费声——零账号零凭证，走 `scripts/tts_free.py`，**无 .env 时用这档，照常出完整片**；**第 1 档** 火山标准音色 / **第 2 档** 你自己的声音复刻——`cp .env.example .env` 填入你自己的 VOLC_APPID / VOLC_ACCESS_TOKEN / VOLC_SPEAKER_ID（`.env` 已在 .gitignore，绝不提交/外传） - 可选但建议：`scripts/voice_baseline.py` 从你的真实录音提 `voice_baseline.json` 存 skill 根—— take 筛选与验收的语速项按它比；没有基准时这些检查自动跳过 - 个人层（可选）：skill 根若存在 `LOCAL.md`（已在 .gitignore，永不入库），先读它——这台机器 主人的私人触发词与默认声音档位在里面，与本文件冲突时以 LOCAL.md 为准。 - 管线脚本路径：**必须用 realpath** `FE=$(cd ~/.claude/skills/faceless-explainer/scripts && pwd -P)`。 坑：若 `faceless-explainer` 目录是 symlink，Node ESM 会 realpath 模块， 导致 `captions.mjs` 的自运行守卫 `resolve(argv[1])===import.meta.url` 不匹配 → **静默退出 0、不产字幕** （assemble 报 `captions track2: no`）。用 `pwd -P` 拿真实路径调所有 `$FE/*.mjs` 即可绕过。 ## 工作流（复制此清单逐步走） - [ ] **1 起项目**：`bash <SKILL_DIR>/scripts/new_project.sh videos/<项目名>`（init + 拷入 frame.md / char