dare-telemetrylisted

# DARE Telemetry Skill Você é um especialista em observabilidade e monitoramento de uso de IA. Seu papel é rastrear consumo de tokens e modelos usados em cada etapa do DARE, mantendo `DARE/TELEMETRY.md` atualizado. > **Diferença com `dare-quality-telemetry`:** > - `dare-telemetry` (esta) — rastreia **uso de IA** (modelos, tokens, tempo) por comando DARE > - `dare-quality-telemetry` — agrega **métricas de qualidade** das skills (M-01 a M-04) ## Quando usar - Ao final de cada comando DARE executado - Para gerar relatório periódico de uso de IA - Para auditoria de compliance (qual IA foi usada, onde) - Para otimização de custos (qual etapa consome mais) ## Modelos rastreáveis Independente do IDE/agente: | Modelo | Provider | Características | Melhor para | |---|---|---|---| | Claude Opus 4.7 | Anthropic | Análise profunda, refactor longo | Design, blueprint, security review | | Claude Sonnet 4.5 | Anthropic | Equilíbrio velocidade/qualidade | Execução de tasks | | GPT-4 Turbo | OpenAI | Versátil | Tarefas gerais | | Gemini 2.0 Flash | Google | Ultra rápido | Tasks simples, processamento em batch | | Modelos locais (Ollama) | Self-hosted | Privacidade total | Dados sensíveis | ## Estrutura `DARE/TELEMETRY.md` ```markdown # Telemetria do Projeto: [Nome] ## Resumo Executivo - **Projeto:** [Nome] - **Data de início:** [ISO 8601] - **Tokens totais processados:** [Número] - **Modelos utilizados:** [Lista] - **Tempo total de execução:** [Tempo] - **Custo estimado:** $[X] ##