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# 通联历史数据导入 — DolphinX 版 将通联（DataYes）高频历史行情数据文件自动导入 DolphinDB 分布式数据库。本 skill 运行于 **DolphinDB Web 平台**，全部操作通过 `.dos` 脚本在服务端完成。支持 CSV 及 ZIP 格式的数据文件。 ## 执行要求 加载本文件后，**立即从步骤 1 开始执行，不要额外确认**。每个步骤的结果直接驱动下一步。所有需要在服务器执行的内容都通过 dos 脚本完成，无需收集连接信息（Web 平台已登录）。 ## 执行步骤 ### 1. 环境检查与前置准备 **必须先调用 `check-env` 技能**完成以下工作： 1. **zip 插件检查**：检查 DolphinDB 是否已加载 zip 插件，未加载则自动安装并加载 2. **easy_datayes 模块上传**：将 `scripts/DolphinDBModules/easy_datayes/` 下的 22 个模块源文件通过 `uploadModule()` 写入 DolphinDB 服务端 **判断逻辑：** - **check-env 执行成功**：继续下一步 - **check-env 执行失败**：终��流程，向用户展示 check-env 输出的错误信息 ### 2. 收集机器信息并推荐并行度 在 DolphinDB Web 平台执行：`scripts/machine_info_collection.dos` 脚本行为： - 读取 `maxMemSize` / `license()['maxMemoryPerNode']` / `maxBatchJobWorker` / `license()['maxCoresPerNode']` - 按以下逻辑计算推荐并行度： - 内存约束：`min(maxMemSize, maxMemoryPerNode) / 2 / 8`（安全内存的一半，按 8GB/任务） - 并发约束：`min(maxBatchJobWorker, maxCoresPerNode)` - 最终推荐：取两者较小值（最小为 1） - 输出形如 `RECOMMENDED_PARALLEL=<数值>` 的标识行 **从执行结果中匹配 `RECOMMENDED_PARALLEL=` 行提取数值**，作为下一步的推荐并行度。 ### 3. 收集数据导入参数 使用 `AskUserQuestion` 向用户询问： - **文件路径**：CSV 或 ZIP 文件存储的绝对路径（示例：`/hdd/hdd1/feb2023_csv`） - **数据类型**：`tl_snapshot`（快照）/ `tl_trade`（成交）/ `tl_entrust`（委托）/ `tl_tick`（TICK合并）/ `tl_order_queue`（委托队列） - **起始日期**：DATE 格式（示例：`2023.02.01`） - **结束日期**：DATE 格式（示例：`2023.02.01`） - **数据库名称**：DolphinDB 数据库路径（默认值：`dfs://TL_Level2`） - **数据表名称**：各数据类型对应的表名，按 `数据类型=表名` 格式填写，多个用分号隔开（默认值：`tl_snapshot=snapshot;tl_trade=trade;tl_entrust=entrust;tl_tick=tick;tl_order_queue=order