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基于 Karpathy LLM Knowledge Base 模式的个人知识库管理技能。通过 Obsidian CLI 与本地 Obsidian Vault 交互。核心思想:LLM 不是在查询时从原始文档重新发现知识, 而是增量构建和维护一个持久的 Wiki——结构化的、互联的 Markdown 文件集合。 当添加新资料时,LLM 会读取、提取关键信息并整合到现有 Wiki 中。 **触发条件**:用户提到知识库、Wiki、整理知识、建立知识体系、Obsidian、摄入资料、 查询知识、维护个人知识库、或讨论 Karpathy/Wiki 模式。
dreamor/llm-wiki-obsidian · ★ 0 · AI & Automation · score 78
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# 个人知识库管理技能 — llm-wiki-obsidian 基于 Karpathy LLM Wiki 模式,通过 Obsidian CLI 操作本地 Obsidian Vault。 ## 核心思想 **不是 RAG,是持久 Wiki!** | RAG | 持久 Wiki | |------|----------| | 每次查询从原始文档重新发现知识 | 知识被编译并**持续保持最新** | | 无积累,问5个文档的综合问题每次都要重新拼凑 | 交叉引用已存在,矛盾已标注,综合已形成 | | NotebookLM、ChatGPT 文件上传 | Obsidian + LLM = IDE + 程序员 | **关键洞察**:Wiki 是一个**持久、复利的产物**。每添加一份资料,Wiki 就变得更丰富。 **人类的工作**:策划来源、引导分析、提出好问题、思考意义。 **LLM 的工作**:其他一切(bookkeeping 工作:更新交叉引用、保持摘要最新、标注矛盾)。 --- ## 何时使用此技能 当用户进行以下操作时激活此技能: - **构建知识库**:要求建立或整理个人知识管理系统 - **Ingest(摄入)**:提供新资料(文章、论文、文档)要求整理到知识库 - **Query(查询)**:向知识库提问,寻求综合分析 - **Lint(体检)**:要求检查知识库的健康状况 - **维护 Wiki**:更新、修订、补充交叉引用 - **讨论知识管理**:关于如何组织知识、构建 Zettelkasten、卡片盒等方法论 --- ## 架构(三层) ``` 知识库/ ├── raw/ # 原始资料(不可变,只读) │ ├── minimind/ # 按主题/项目分类 │ ├── articles/ # 文章 │ ├── papers/ # 论文 │ └── assets/ # 图片、附件 ├── wiki/ # LLM 生成的 Wiki(AI 全权维护) │ ├── entities/ # 实体页(人物、组织、项目、产品) │ ├── concepts/ # 概念页(技术概念、理论、方法论) │ ├── sources/ # 来源摘要页 │ ├── synthesis/ # 综合分析页 │ ├── meta/ # 仪表盘(Bases Dashboard) │ └── canvases/ # Canvas 可视化 ├── index.md # 内容目录 ├── log.md # 操作日志 └── AGENTS.md # 规则文件 ``` --- ## 核心操作 | 操作 | 详细文档 | 说明 | |------|----------|------| | **Ingest** | [wiki-ingest.md](wiki-ingest.md) | 摄入新资料:保存原始资料、创建来源页、更新实体/概念页 | | **Query** | [wiki-query.md](wiki-query.md) | 查询知识库:搜索、读取、综合回答、沉淀新洞