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对产品、公司、人物、技术、行业或事件做有来源、可续跑的深度研究,支持对象/字段研究及纵向历史 × 横向对比模式。当用户要行业研究、竞品比较、技术选型、趋势路径或长篇研究报告时使用;不用于单条说法核查、普通事实问答或快速摘要。
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# 独孤菌深度研究 将复杂主题拆成计划、证据卡、对象结果和综合报告。默认使用当前网页搜索与文件工具;不把模型记忆当证据,不因研究请求自动启动子 Agent。 ## 选择模式 - **对象/字段模式**:多个对象、固定字段、批量收集、续跑或补漏。 - **纵横研究模式**:用户要解释一个对象如何形成、与谁不同、未来可能走向哪里。读取 [references/longitudinal-horizontal-mode.md](references/longitudinal-horizontal-mode.md)。 两者可共享证据和状态,但只创建当前任务需要的结构。单条观点、数字或因果说法的核验交给 `claim-evidence-auditor`。 ## 工作流 ### 1. 定义研究问题 写清决策问题、对象范围、截止日期、时间范围、地域、排除项、交付用途和期望篇幅。执行当天是默认研究截止时间。框架会显著改变成本或结论时只问一个聚焦问题。 ### 2. 建立可续跑计划 跨轮或长篇研究在当前工作区创建 `{topic_slug}/`: ```text research_plan.yaml fields.yaml research_status.json results/ report.md source_register.md ``` 字段约定见 [references/research-contract.md](references/research-contract.md)。简单、可在一轮完成���研究不强制制造状态文件。 ### 3. 收集与核验 - 优先官方资料、原始数据、论文、财报、法定文件和完整访谈;二手来源用于发现线索或补充视角。 - 记录来源发布日期、事件日期、访问日期、样本/口径和适用范围;关键结论就近引用。 - 标记 `fact`、`source_claim`、`inference`、`opinion`、`unknown`。冲突信息并列呈现,证据缺失写“暂未核实”。 - 易变化事实按当前日期核验;不引用搜索���要替代原页面。 ### 4. 写入与校验 对象模式每个对象一个 JSON,缺失字段写 `null`,不确定项进入 `uncertain`。先写临时结果再用 `scripts/validate_research.py` 检查覆盖率;校验通过才标记完成。 纵横模式按“时间线证据、比较矩阵、路径与信号”组织证据卡。比较对象必须说明选择理由,并使用统一维度。 ### 5. 综合报告 先给核心结论与置信度,再给证据、时间线或差异、限制、未来路径和待确认问题。报告回答原始问题,不机械拼接资料。用户指定 10000–30000 字时以材料密度为上限约束:证据不足宁可缩短并说明,不灌水。 ## 研究闸门 - `scope_confirmed`:对象、问题、时间边界可执行。 - `source_backed`:关键结论绑定来源。 - `date_checked`:易变化信息按截止日核验。 - `comparison_fair`:横向对象选择有理由且维度统一。 - `uncertainty_visible`:事实、推断、冲突和空缺可区分。 - `decision_answered`:报告真正回答研究问题。 ## 边界 研究落盘不等于用户验收;不自动发布,不写入用户声明为只读的资料目录。大量对象先做 1–3 个试样再扩批。研究人物时只分析有证据的公开行为和观点,不作心理诊断。