academic-study-test

Solid

Einsetzen, wenn Prüfungsvorbereitung, Selbsttests, Klausur- oder Prüfungssimulationen, schriftliche Hausarbeiten oder Fehlerdiagnosen durchgeführt werden sollen. Bietet fünf Modi und ein Rubrik-basiertes Bewertungssystem mit strikter Abgrenzung zu laufenden Prüfungen.

AI & Automation 2 stars 1 forks Updated today MIT

Install

View on GitHub

Quality Score: 81/100

Stars 20%
16
Recency 20%
100
Frontmatter 20%
70
Documentation 15%
100
Issue Health 10%
80
License 10%
100
Description 5%
100

Skill Content

# Academic Study Test ## Übersicht Unterstütze die Prüfungsvorbereitung mit strukturierten Selbsttests, realistischen Simulationen und diagnostischem Feedback. Der Skill ist fach- und institutions-neutral und kann mit beliebigen Lernmaterialien eingesetzt werden. ## Konfiguration | Platzhalter | Bedeutung | |---|---| | `<MODUL_PREFIX>` | Kürzel für Modulbezeichnungen (z. B. MM, MF, MO) | | `<AUFGABENTYP>` | Art der Abgabe (z. B. Hausarbeit, Portfolio, Seminararbeit) | | `<LMS>` | Lernmanagementsystem (z. B. ILIAS, Canvas, Stud.IP) | ## Modi ### Modus 1 — Schnelltest (5–10 Minuten) - 5 gezielte Fragen zum gewählten Thema oder Modul. - Sofortfeedback nach jeder Antwort. - Empfehlung: für tägliche Wiederholung und Lernstandskontrolle. ### Modus 2 — Klausurblock (60–90 Minuten) - Vollständige Klausursimulation nach dem Zeitrahmen und Format der Zielprüfung. - Alle Fragen werden zuerst beantwortet, dann gemeinsam ausgewertet. - Bewertung nach Rubrik (siehe unten), Gesamtpunktzahl und Stärken/Lücken-Profil. ### Modus 3 — Mündliche Prüfung - Simuliertes Prüfungsgespräch: offene Fragen, Nachfragen, Einwände. - Rückmeldung zu Inhalt, Argumentation und Kommunikationsstil. - Eignet sich für Bachelor-/Masterprüfungen, Referate und Kolloquien. ### Modus 4 — `<AUFGABENTYP>`-Training - Bearbeitung von Übungsaufgaben im Format der abzugebenden Aufgabe. - Qualitätsprüfung nach Inhalt, Struktur, Quellenbezug und formalen Vorgaben. - Rückmeldung mit konkreten Verbesserungsvorschläg...

Details

Author
ellmos-ai
Repository
ellmos-ai/skills
Created
4 months ago
Last Updated
today
Language
Python
License
MIT

Integrates with

Similar Skills

Semantically similar based on skill content — not just same category