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Solid

Systemneutrale Automatisierung für lösungsorientierten Community Outreach und Repo-Recommender in Foren, Reddit und Plattformen nach dem Human-in-the-Loop-Prinzip (EU AI Act konform).

AI & Automation 4 stars 0 forks Updated today MIT

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Skill Content

<img src="banner.png" width="100%" alt="community-outreach banner"> # Community Outreach & Solution Recommender Ein anbieter-, LLM- und betriebssystemneutraler Skill zur automatisierten, lösungsorientierten Vorstellung von Open-Source-Software, Repositories und Werkzeugen in Entwickler-Communities, Reddit-Threads, Foren und Videokommentaren. --- ## 🌟 Kernprinzipien & Sicherheits-Garantien 1. **Human-in-the-Loop und fail-closed Veröffentlichung:** * Kein automatischer Post geht ohne menschliche Sichtung live. * Entwürfe werden in `POST-EINGANG.md` vorgelegt. Das Häkchen `- [x] Genehmigt` erlaubt nur den Veröffentlichungsversuch. * Erst ein vollständiger, auf Plattform und Ziel-URL gebundener `PublishReceipt` darf History, Rotation, Ausgang und Duplikatregister fortschreiben. Ohne angebundenen Publisher bleibt der Eintrag in der Queue. 2. **Anti-Spam & 100% Relevanz („Lieber kein Post als ein unpassender“):** * Jeder Post löst ein konkret im Ziel-Thread formuliertes technisches Problem. * Strikte Beachtung der jeweiligen Community- und Plattformregeln (keine Schleichwerbung, transparente Nennung als Autor/Maintainer). 3. **Strikter Duplikatschutz:** * `posts_history.json` und `POSTVERZEICHNIS.md` protokollieren jede durch Receipt belegte Ziel-URL. * Kein Thread oder Video wird jemals doppelt adressiert. 4. **Fair Round-Robin & Plattform-Rotation:** * Projekte werden nach längster Abstinenz rotiert (jedes Repo kommt gleichmäßig zum Zug). * Plattf...

Details

Author
ellmos-ai
Repository
ellmos-ai/skills
Created
6 months ago
Last Updated
today
Language
Python
License
MIT

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69 Updated 2 weeks ago
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