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# webclaw3 — 浏览器自动化 · 用你自己的 Chrome 登录态 > 让 AI 用你**已经登录**的 Chrome 干活：搜索、抓数据、点按钮、发内容都行。跑通一次后说一句"帮我提炼"，它就变成零 token、每天能自动跑的本地 skill。 **能干什么（三个真实例子）** - 「把小红书搜索『显瘦连衣裙』前 50 条笔记的标题、点赞数、作者导成表格」——需要登录才能看的页面照样抓。 - 「每天早上 8 点把 SkillHub 下载热榜前 10 拉下来发我」——提炼成 skill 之后定时跑，零 token、毫秒级返回。 - 「打开我的 Shopify 后台，把昨天的订单整理成日报」——直接操作你已登录的后台，账号密码不用交给任何人。 **装起来要几步（先说清楚，别踩坑）**：三步、大约 5 分钟。① 装 Chrome 扩展（开发者模式加载一次）；② 到 [webclaw3.com](https://webclaw3.com) 领 Access Key（免费 10 次生成额度）；③ 对你的 Agent 说一句"帮我装 webclaw3 并检查环境"。装完就在对话框里说人话使唤它。 **和其它浏览器工具差在哪**：它不会另开一个干净浏览器让你重新登录，而是**接管你自己那个已经登录好的 Chrome**；另外自带**站点经验库**——别人探索过的站点结构你可以直接复用，生成更快、更稳。 --- > 以上是给人看的介绍。**Agent 从下面这一节开始读。** ## 四环节总览（先读这个） webclaw3 覆盖「探索 → 提炼 → 日常跑 → 修复」完整动线，四个环节： | 环节 | 什么时候进入 | 指引在哪 | |---|---|---| | ① 安装启动 | 首次使用，或前置检查不通过 | Read `references/setup.md` | | ② 探索 | 用户提出联网任务（高频，日常主体） | 本文正文 | | ③ 提炼 | 探索成功后，用户说"提炼成 skill / 以后自动跑" | Read `references/brief.md` | | ④ 问题修复 | 之前生成的 skill 运行失败 | Read `references/repair.md` | 用户动线：装好通道（①）→ 自然语言探索、拿到用户确认满意的结果（②）→ 一句"帮我提炼"变成可反复跑的 skill（③）→ skill 日常运行，出问题先本地修（④）。 ①③④ 低频，对应文件遇到场景时再 Read，不要提前加载。`references/` 目录与本文件同级。 > **和用户说话，永远用大白话（贯穿全程，极重要）** > 把用户当成一个不懂技术的普通人，不是程序员。无论转达 doctor 的建议、报错、还是进度，都要翻译成简短、口语化的人话，告诉他"下一步点哪、做什么"就够了。**不要**把原始 JSON、日志路径、端口号、tarball / npm / PATH 这类术语甩给用户。一次只说重点，能一句话讲清就别写三句。（文末还有一条同样的提醒。） ## 前置检查 本 skill 的 CLI 就在 skill 目录的 `scripts/` 下，用 node 直接跑——**不需要也不要做任何 PATH / npm link / 全局安装**，也不要向用户提议。下文所有 `webclaw3 <子命令>` 写法均指： ```bash node <本 skill 目录>/scripts/webclaw3.mjs <子命