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## 何时使用 - 用户说"去掉 AI 味""清理 AI 腔""让它别像 AI 写的""读起来太机械"，或要给 AI 起草的内容做发布前润色。 - 审查文档、博客、营销文案、对内通讯等任何疑似机器生成的散文，找出并改掉"AI 标记"（AI-ism）。 - 已有人写的文稿想朝更朴素、更口语、更具体的方向收敛。 不该用的边界： - 只处理散文，不检测 AI 生成的**代码**。 - 模式匹配是经验准则、非铁律——同一个词在特定语境里可能是恰当的，不要机械替换。 - 不核实事实、不替你补真实引用与出处；遇到含糊归因／可疑数据，标注后交 `fact-checking`，本技能不担保事实。 - 不是"重写到面目全非"——保留原意与作者声音，只去腔调。 ## 步骤 / 指令 按四段式产出，顺序固定： ``` 1. 标问题（Issues found） - 通读全文，逐条引用每一处 AI-ism 原词/原句，并标其类别。 - 覆盖 21 类模式（见下），不要只挑词替换那一类。 2. 出改写（Rewritten version） - 给出整体重写稿：更短句、更具体、删空话，保留原意与信息密度。 - 词替换查替换表（见下），但最终选词依语境定，不照搬。 3. 列改动（What changed） - 概述改了什么、为什么（哪类腔调→怎么处理）。 4. 二次复检（Second-pass audit）★ 必做 - 把第 2 步的改写稿当全新输入再审一遍，揪出改写时残留或新引入的 AI 标记。 - 这一步是质量闸门，跳过即视为未完成。 ``` 要扫的 **21 类 AI 写作模式**： - 排版类：滥用破折号（em dash）、加粗泛滥、emoji 当小标题、通篇堆项目符号、行内小标题列表、标题用 Title Case。 - 句法类：模糊对冲（hedging）、空洞强调词（hollow intensifiers）、"三连"修辞（rule of three）、回避系动词（copula avoidance）、同义词来回换（synonym cycling）。 - 内容类：模板腔/套话、过渡套句、意义膨胀（拔高重要性）、含糊归因、填充废话、套路化"挑战/结语"、泛泛而谈的总结、名人/权威堆砌（notability name-dropping）、浮于表面的 "-ing" 式分析、推销腔、假区间（false ranges，如 "ranging from X to Y" 实为虚指）、聊天机器人残留物（如 "Certainly!""As an AI"）、知识截止/免责声明。 **词替换表（关键样例，原 43 条；按语境取舍）**： ``` leverage → use（用） utilize → use（用） robust → reliable（可靠） cutting-edge → newer / latest（更新的） streamline → simplify（简化） foster → support / build（促成/建立） seamless → smooth / easy（顺畅/省心） embark on → start（开始） pivotal → key / important（关键） serves as a testament to → shows（说明） Moreover / Furthermore → 删去或换 also