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当你要面见/投资/尽调/竞调某个公司·人物·非营利·政府机构,需要一份「检验假设」而非泛泛介绍的调研档案时使用;强制先说出你的假设,再做支持/反证双向取证,产出带假设裁决、身份事实、12个月时间线、关系网、声誉、红旗、3-5条对话切入点和来源审计的可编辑 Word(.docx);不适用于「介绍一下微软」式通用画像、无消歧标识的同名实体、或拒不给出任何假设。触发词:调研某公司、给某人做背景档案、会前准备、投前尽调、竞品研究
findscripter/everything-skills · ★ 0 · AI & Automation · score 66
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## 何时使用 当你即将就某个**具体实体**(公司 / 人物 / 非营利组织 / 政府机构)做出决策,需要一份能**检验你预设判断**的调研档案时使用。典型用法是带着假设来: > 「我周二要向微软推介。我的假设是他们正把 AI 预算集中到自家 Foundry 平台上。帮我验证或推翻,并给我三条与发现挂钩的对话切入点。」 它的核心差异化在于**强制假设检验**:每次调用都逼你先暴露假设(见步骤 Q4),档案据此**主动找反证**,而不是确认你已经相信的东西。产出是可编辑的 Word 文档,含对假设的裁决(成立 / 部分成立 / 被推翻 / 无法定论)。 **不该用于:** - 「介绍一下微软」式的通用画像——这种请求应被拒绝或要求补充假设,否则只会得到一份维基百科摘要。 - 同名实体未消歧(有 47 个 John Smith、3 家叫「Atlas」的公司)——必须先拿到唯一标识,否则拒绝开工。 - 用户坚决不肯给任何假设——退一步推一次,仍拒绝则回落到隐式假设并在审计日志中标注。 - Q6 中用户声明排除的敏感话题(医疗、家庭、政治史等)。 ## 步骤 整个流程分 10 个阶段,强调「先逼问、再消歧、后取证」。 **阶段 1 — 逼问式访谈(6 个强制问题,一次只问一个,禁止打包)** - **Q1 主体身份**:要确切名称;公司给官网/LinkedIn URL,人物给 LinkedIn URL 或唯一标识(任职单位+职位)。��给名字则追问第二标识,**同名歧义拒绝继续**。 - **Q2 主体类型**:人物 / 公司 / 非营利 / 政府机构 / 其他(其他需一句话描述)。决定后续用哪套信源矩阵。 - **Q3 用途**:1 销售/合作推介 2 投资尽调 3 收购尽调 4 新闻调查/尽调 5 求职面试准备 6 竞争情报 7 个人核验(约会/招聘/合伙)8 其他。用途决定角度、深度与红旗敏感度。 - **Q4 假设 — 强制必答**:「你进场时的假设是什么?你已经相信什么、想验证或推翻什么?」这是**非通用化的锚点**,跳过它技能就退化为维基摘要。用户说「没有」就推回一次:「那就猜一个,给出一个事后可修正的立场。」仍拒绝则回落到隐式假设「我能挖到的最意外的事是什么」并在审计日志标注。 - **Q5 深度**:5 分钟简报(≤10 次搜索、跳过关系网+声誉环节)或 15 分钟决策级档案(每节深挖)。 - **Q6 敏感排除**(仅当 Q3 ∈ {新闻调查, 个人核验} 时问):是否有需排除的敏感内容(医疗、家庭、政治史等)。低敏感用途跳过。 **停止条件**:Q6(或因依赖跳过更早)之后即提交并进入阶段 2,**阶段 2 开始后绝不重开访谈**。 **阶段 2 — 主体消歧**:人物确认 LinkedIn URL 或(雇主+职位+城市);公司确认域名或(法定名称+注册地);非营利确认 EIN 或(法定名称+州);政府机构确认官方 .gov URL。仍有歧义则**停下重问 Q1**。 **阶段 3 — 信源矩阵选择**(按 Q2 路由): - 人物:LinkedIn、个人网站、Twitter/X(限流,优雅降级)、GitHub(技术人)、Google Scholar(学者)、新闻(WebSearch+WebFetch)、演讲/播客文字稿。 - 公司:官网(about/leadership/news/careers)、SEC EDGAR(免费 API,上市公司 10-K/10-Q/8-K)、Crunchbase 免费层、新闻、Gi