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一套覆盖求职全周期的持久化、自适应辅导系统。它不是题库，而是一套有主张的系统：跟踪你的作答模式、给答案打分，并随使用次数增多而愈发精准。状态写入 `coaching_state.md`，跨会话保存，保证每次都能从上次中断处续接。 ## 何时使用 - 启动一次求职，需要一套结构化的推进系统 - 备战某场具体面试（公司调研、模拟面试、临场打气） - 想复盘一份过往面试逐字稿（来自 Otter/Zoom/Grain 等） - 在谈 offer 或招聘官初筛中应对薪资类问题 - 构建与维护一个可直接用于面试的故事库（storybank） 不该用的边界： - 只想要一次性问答、静态面试题库时——本系统是有状态、会迭代的辅导，过于重 - 需要从头自动生成/排版一份简历时，改用 `resume-builder` - 需要替你「代笔」真实回答以蒙混面试官时——本系统只辅导，不造假 ## 步骤 1. 安装并启动：执行 `npx skills add dbhat93/job-search-os`，然后 `/coach` → `kickoff`，提供简历、目标岗位与时间线，生成画像与优先级行动计划。 2. 针对性备战：`/coach` → `prep <公司> <岗位>`（如 `prep Stripe Senior PM`），产出公司调研、岗位定制 prep brief 与定制化模拟题。 3. 模拟面试：支持行为面、系统设计、案例面、群面、技术面等格式，按五个维度给答案打分。 4. 逐字稿复盘：`/coach` → `analyze`，粘贴 Otter/Zoom 等原始逐字稿，自动识别格式、逐题五维打分，给出针对薄弱点的专项训练计划（drill plan）。 5. 薪资与谈判：`/coach` → `salary`，演练「你的薪资期望是多少？」等时刻，给出可辩护的区间与精确话术；offer 阶段做 offer 分析与谈判脚本。 6. 故事库：沉淀 STAR 故事并提炼「赢得的洞见」，做检索演练与组合优化。 全周期共 23 条命令。状态持久化在 `coaching_state.md`。 ## 指令 - `npx skills add dbhat93/job-search-os` — 安装 - `/coach` → `kickoff` — 启动求职，建画像与行动计划 - `/coach` → `prep <公司> <岗位>` — 针对某公司岗位备战 - `/coach` → `analyze` — 粘贴逐字稿，自动识别格式并打分 - `/coach` → `salary` — 薪资问题与谈判辅导 ## 示例 示例 1（启动求职）： ``` /coach kickoff ``` 辅导系统索要简历、目标岗位与时间线，随后建立画像并给出优先级行动计划。 示例 2（针对某公司备战）： ``` /coach prep Stripe Senior PM ``` 跑公司调研、生成岗位定制 prep brief，并按 Stripe 流程排好定制化模拟题。 示例 3（复盘逐字稿）： ``` /coach analyze ``` 粘贴来自 Otter、Zoom 或任意工具的原始逐字稿；系统自动识别格式、对每道题做五维打分，并给出针对你具体短板的训练计划。 示例 4（应对薪资问题）： ``` /coach salary ``` 带你演练招聘官初筛「你的薪资期望是多少？」这一刻，给出可辩护区间与精确话术。 ## 注意事项 - 仅在任务明确落在上述范围