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## 何时使用 需要了解某话题**近 30 天**在 Reddit、X、Web 上的真实热议、推荐与争论，并据此快速成为该话题"专家"、最终为目标工具产出可直接粘贴的提示词时使用。典型场景： - **提示词类**（PROMPTING）："Nano Banana Pro 真人照"、"Midjourney 提示词" → 学技巧、拿可粘贴提示词 - **推荐类**（RECOMMENDATIONS）："最佳 Claude Code 技能"、"top AI 工具" → 要一份**具体名称**清单 - **新闻类**（NEWS）："OpenAI 最近怎么了"、"AI 最新发布" → 当下事件与更新 - **通用类**（GENERAL）：任意好奇话题 → 理解社区在说什么 **不该用**：无时效性的通用知识问答（直接答即可，无需调研）；只要一份网页摘要而不需要跨源综合或产出提示词；以及话题与"近期社区讨论/热度"无关的场景。 ## 步骤 1. **解析用户意图**（动手前先做）：抽取三个变量并记住—— - `TOPIC`＝要调研的话题 - `TARGET_TOOL`＝提示词将用于哪个工具（未指定则记 `unknown`） - `QUERY_TYPE`＝`RECOMMENDATIONS | NEWS | PROMPTING | GENERAL` - 常见模式：`[话题] for [工具]`、`[话题] prompts for [工具]` → 工具已指定；`最佳/top [话题]` → RECOMMENDATIONS。 - **关键约束：调研前不要追问目标工具**。工具已给就用；未给则**先调研，出结果后再问**。 2. **环境检测（可选 API Key）**：脚本会自动检测 Key 并决定模式，缺 Key 也要继续（web-only 回退）。三种模式：both（Reddit+X+Web，最佳）/ reddit-only 或 x-only / web-only（仅 WebSearch，无互动数据）。**无 Key 不要停**。 3. **运行调研脚本**，按输出判断模式（见下方指令）。 4. **做 WebSearch 补充**（所有模式都做；web-only 模式下它提供全部数据）。按 `QUERY_TYPE` 选查询词： - RECOMMENDATIONS：`best {TOPIC} recommendations`、`{TOPIC} list examples`、`most popular {TOPIC}` → 目标是挖**具体名称**而非泛泛建议 - NEWS：`{TOPIC} news 2026`、`{TOPIC} announcement update` - PROMPTING：`{TOPIC} prompts examples 2026`、`{TOPIC} techniques tips` - GENERAL：`{TOPIC} 2026`、`{TOPIC} discussion` - 所有类型通用：**用用户原话术**，别按自己旧知识替换或追加技术名（���用户说 "ChatGPT image prompting" 就照搜，别擅自加 "DALL-E"）；**排除** reddit.com / x.com / twitter.com（脚本已覆盖）；纳入博客、教程、文档、新闻、GitHub；**不要输出 "Sources:" 列表**。 5. **裁判式综合**（内部进行，先