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## 何时使用 - 用户想头脑风暴研究方向、寻找论文选题、开拓新研究领域，或问"接下来可以做什么研究/有什么 gap"。 - 跨领域合作或团队定期激荡构想时，需要一套可复用的系统化流程。 - 需要在动手前验证一个 idea 的**新颖性**（是否已被做过）。 不该用： - 题目已确定，进入具体实验设计、代码实现或论文写作阶段（这是执行而非选题）。 - 只需单条事实核查或文献检索，无需完整发散-收敛流程。 - 非研究类的产品/商业点子（框架可借鉴，但本条针对学术研究构想）。 ## 步骤 三阶段：**发散 → 文献搜索验证 → 收敛**，最终产出一页提案。 阶段一 · 发散（产出 10-20 个候选）：原则是"量先于质"，先广后深。先界定研究大方向、回顾近期读过的论文/观察，每个框架限时 15-30 分钟。从下列 10 框架中**至少选 3-5 个**生成候选。 阶段二 · 文献搜索验证（确认新颖性）：为每个候选设计 3-5 组关键词（含同义词、上下位词、中英文），多平台检索 + 滚雪球法，对每个 idea 做新颖性判定，建立文献表，通常淘汰到剩 5-10 个。 阶段三 · 收敛（筛到 1 个）：淘汰 → 合并 → 精炼 → 评分矩阵 → 最终决策，并警惕认知偏误。 ## 指令 10 种发想框架（任选 3-5 个）： 1. Problem-First：从痛点/瓶颈/benchmark 失败案例出发找未解问题。 2. Solution-First：从一个新方法出发，问它还能解决什么、能迁移到哪。 3. 抽象阶梯：向上抽象问本质，再向下具体化为新应用。 4. 矛盾猎寻：找未被质疑的预设、缺证据的"常识"、互相矛盾的结论。 5. 跨领域嫁接：把别的领域（生物、社会科学等）的机制引入本领域。 6. What Changed：盯最近的技术/环境变化（更大模型、新数据源、新社会需求如隐私/公平/可解释）开启了什么可能。 7. 失败分析：从失败尝试、被拒论文、表现差的方法里找机会与更根本的问题。 8. 简单性测试：用更简单的 baseline 挑战复杂方法，问哪些组件真的必要。 9. 利害关系人旋转：从终端用户/开发者/决策者不同视角重想问题。 10. 组合/分解：A+B 组合，或拆出值得独立研究的子模块。 发散输出表（每个候选）：`编号 | 标题(一句话) | 使用框架 | 简述(2-3句) | 直觉评分(1-5)`。 文献检索平台与策略： - Semantic Scholar（语义搜索/探索）、Google Scholar（覆盖广/确认）、arXiv（前沿预印本）、DBLP（CS 索引）、ACL Anthology（NLP 专用）。 - 滚雪球：前向（谁引用了关键论文）、后向（关键论文引用了谁）、作者追踪。 新颖性判定与行动： | 判定 | 说明 | 行动 | |------|------|------| | 全新 | 找不到直接相关工作 | 保留，但需验可行性 | | 部分重叠 | 有相关但不相同 | 找差异点，精炼 idea | | 已被做过 | 找到几乎相同工作 | 淘汰或大幅修改 | 收敛评分矩阵（加权总分排序）： | 维度 | 权重 | 说明 | |------|------|------| | 新颖性 | 25% | ��现有工作的差异度 | | 可行性 | 25% | 现有资源下完成的可能 | | 影响力 | 20% | 对领域的潜在贡献 | | 时效性 | 15% | 是否契合当前趋势 | | 个人兴趣 | 15%