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# /chart — 生成图表 从 wiki 内容生成 matplotlib 可视化图表。 ## 工作流 1. 确认图表主题和类型 2. 读取相关 wiki 条目，提取可视化数据 3. 生成 Python 脚本 (`output/charts/{name}.py`) 4. 执行脚本生成图片 (`output/charts/{name}.png`) 5. 图片可在 Obsidian 中直接查看 ## 支持的图表类型 - **时间线图**：概念/技术发展历程 - **关系图**：概念之间的关联网络 - **对比图**：多个概念/方法的特征对比（雷达图、柱状图） - **层级图**：概念分类的树状结构 - **统计图**：wiki 自身的统计数据（条目分布、覆盖度等） ## 参数 - 图表主题：必需 - 图表类型：可选（自动推断） - 输出尺寸：可选，默认 12x8 inches ## 注意事项 - Python 脚本和图片同时保存，确保可复现 - 脚本中注释数据来源（wiki 条目路径） - 图片使用中文标签，字体设置 `plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS']`