wenqu-library

Solid

面向中文内容创作的证据驱动素材收集与整理流程,涵盖规划、搜索、下载、索引与可复用 素材库维护,适用于文章、报告、教程、项目介绍和说明材料。当用户要求“收集素材”“整理资料” “建立素材库”“抓取网页”或“收集网页素材”,或使用 "collect research", "build a source library", "save this webpage", "web scraping" 等英文表达时使用。

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Stars 20%
23
Recency 20%
100
Frontmatter 20%
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Documentation 15%
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Issue Health 10%
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License 10%
100
Description 5%
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Skill Content

# 文库(Library)Skill > 📦 项目仓库与源码:<https://github.com/gogoingai/wenqu-skills> ## 用户输入工具 当本技能需要用户确认选择、补充必要信息或授权有副作用的操作时: 1. 优先使用当前运行时提供的原生用户输入工具,例如 `AskUserQuestion`、`request_user_input`、`clarify`、`ask_user` 或等价能力。 2. 若没有此类工具,使用带编号或字母选项的文本问答。 3. 同一决策阶段中彼此独立的问题可合并提问;后一个问题依赖前一回答时,按优先级逐个问。 4. 已由用户当前指令、调用方或文章偏好提供的信息,不重复询问。 5. 文中出现的具体工具名均为示例;应替换为当前运行时的等价能力。 ## 定位 文曲创作流程的第一环--博观积累。在动笔写文章之前,先收集和整理素材,让创作有据可依、有米可炊。 文库不是“见什么都存”的素材仓库,而是**带着写作意图做收集**:当选题、写作目标和大致范围开始清楚后,再去找真正有用的相似文章与相关资料,避免把大量弱相关材料堆进来。 文库不是单篇文章的素材库(那由 `wenqu-write` 在写作时于文章存储 `wenqu-skills/{文件名}/references/materials/` 建立),而是一个**跨文章、可长期沉淀**的个人知识库: - 收集技术资料、案例、观点与灵感 - 整理零散信息,形成可复用素材 - 沉淀个人知识资产 - 为后续文章创作(`wenqu-write`)提供内容基础 ## 触发识别 | 用户信号 | 流程 | |---------|------| | "收集素材"、"整理资料"、"建素材库" | 四步收集流程 | | "沉淀知识"、"积累案例" | 沉淀与分类 | | "抓取这个网页"、"把这篇公众号存下来" | 下载 + 整理(流程第 3、4 步) | ## 存储位置 两级存储,职责不同: ### 全局文库(跨文章长期资产) `$HOME/.gogoingai/wenqu-skills/library/`,按主题/领域分文件: - `{主题}.md` -- 每个主题一个文件,内含该主题的素材条目 - 条目格式:`| 编号 | 来源 | 内容 | 标签 |`(编号 L1、L2……) - 只存**提炼后的条目和原始链接**,不存抓取的原始文件 ### 本篇素材目录(单篇文章工作台) `{项目根目录}/wenqu-skills/{文件名}/references/materials/`,由 `wenqu-write` 在写作流程中建立和使用: ```text materials/ ├── index.md # 素材索引(检索与管理的唯一入口) ├── local/ # 本地素材:源码大段摘录、本地文档导出 ├── articles/ # 网页文章:博客、公众号、新闻、教程 ├── papers/ # 论文、研究报告 └── docs/ # 官方文档、deep-crawl 整站抓取产物 ``` 分类按**内容类型**分目录;同类文件多时可再按来源站点建二级子目录(如 `articles/mp.weixin.qq.com/`)。 **index.md 索引格式**(每条一行): ```markdown | 编号 | 摘要 | 来源类型 | 来源 | 检索渠道 | 文件路径 | 用途...

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Author
gogoingai
Repository
gogoingai/wenqu-skills
Created
2 months ago
Last Updated
today
Language
TypeScript
License
MIT

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gogoingai
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文献检索与综述辅助命令。当用户已有研究问题(RQ)或明确方向,要查文献、做文献综述、找研究缺口(Research Gap)、了解"某方向别人做到哪一步"时使用——即使用户只说"帮我查查这方面的研究""这个领域有哪些论文""有没有人研究过 X""这方面国内外做到什么程度了""帮我搜搜文献"也应使用。中英双轨:英文接开放 API(Crossref / OpenAlex / Semantic Scholar / arXiv)自动检索,中文走"自动 + 引导"(DOI 命中自动检索,其余生成知网 / 万方检索方案引导用户回填)。 行为铁律:真实 API 检索绝不凭记忆编造文献 / DOI;每次产出必声明各源覆盖方式(自动检索 / 用户回填 / 未覆盖)、中文版图未补齐必提示"英文库没有≠没人研究过";不替用户排序 / 挑"最相关最好" / 判定研究空白(判断归用户); 断网显式声明检索不可用;"帮我写综述 / 编几篇文献凑数"走三段式转化,绝不代写、绝不编造。

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