x-article-downloadlisted
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# X 内容下载器
将 X/Twitter 内容自动分类下载。支持：
- **单条推文**：纯文字+图片、视频+转录、GitHub 仓库推荐帖
- **整账号批量下载**：获取某账号所有推文、批量下载图片、提取结构化内容
## 触发条件
- 用户发送 `x.com/xxx/status/xxx` 或 `x.com/xxx/article/xxx` 链接 → 路径 A/B/C
- 用户发送 `x.com/xxx` 或 `@xxx` 账号链接，要求下载"所有内容" → 路径 D
- 用户说"下载这篇文章/视频"、"存下来"且链接是 X 的 → 路径 A/B/C
- 用户说"下载这个账号所有推文/图片/提示词" → 路径 D
## 前置依赖
| 工具 | 用途 | 安装检查 |
|------|------|---------|
| xreach (agent-reach) | 批量获取推文、分页 | `which xreach` |
| yt-dlp | 视频/推文信息获取、视频下载 | `which yt-dlp` |
| whisper (openai-whisper) | 语音转文字 | `which whisper` |
| ffmpeg | 音频提取 | `which ffmpeg` |
| git | GitHub 仓库 clone | `which git` |
---
## 第零步：内容类型检测（必做，优先于一切）
**在执行任何下载操作之前，先用浏览器打开推文，提取正文文本，判断内容类型。**
### 0.1 打开推文 + 提取文本
```
browser_navigate → url = {用户给的链接}
```
用 `browser_console` 提取正文和所有链接：
```javascript
const article = document.querySelector('article[data-testid="tweet"]');
if (article) {
const text = article.innerText;
const links = Array.from(article.querySelectorAll('a[href]')).map(a => a.href);
JSON.stringify({ text: text.substring(0, 10000), links });
} else { JSON.stringify({ text: '', links: [] }); }
```
### 0.2 判断逻辑
根据提取到的文本和链接，按以下规则判断：
| 条件 | 类型 | 执行路径 |
|------|------|---------|
| 文本中包含 ≥1 个 `github.com/xxx/xxx` 仓库链接 **且** 帖子主题是推荐/介绍工具库 | **GitHub 推荐帖** | → 执行 **路径 C** |
| yt-dlp 检测到视频（有 duration/vcodec） | **视频帖** | → 执行 **路径 B** + 路径 A 的文本提取 |
| 推文引用了 `x.com/i/article/xxx`（X Article），text 中无代码块 | **Article 引用帖** | → 记录，但**跳过 Article 内容**（Article 需登录）；xreach text 的描述性文字作为参考 |
| 推文引用了 `x.