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# TokenLab API Integration ## Current public roots - API root: `https://api.tokenlab.sh` - OpenAI-compatible base URL: `https://api.tokenlab.sh/v1` - Anthropic SDK base URL: `https://api.tokenlab.sh`（不要自行追加 `/v1`） - Docs: `https://docs.tokenlab.sh` - Model catalog: `GET https://api.tokenlab.sh/v1/models` - Model detail: `GET https://api.tokenlab.sh/v1/models/{id}` - OpenAPI: `https://docs.tokenlab.sh/openapi.json` - Auth: `Authorization: Bearer $TOKENLAB_API_KEY`，或由原生 SDK 按其协议发送 key ## Required workflow 1. 明确任务类型、同步/异步需求、输入输���媒体和调用方支持的协议。 2. 对所有非 chat 请求，先调用 `/v1/models?category=<category>`；不要把示例模型名当作实时可用性。 3. 对准备使用的模型再调用 `/v1/models/{id}`，读取 `tokenlab.accepted_request_formats`、`tokenlab.capabilities`、token 上限、价格与公开 request contract。 4. 根据公开 detail contract 选择 endpoint；禁止按模型名 substring、供应商印象或物理渠道字段推断。 5. 只发送所选 endpoint 声明的 request shape。不要把 Responses、Messages、Gemini 和 Chat payload 相互拍平或混用字段。 6. 请求失败时保留原始语义；只根据结构化 error 或用户明确选择重试。不得为了得到 HTTP 200 删除历史、工具调用、思考签名或媒体输入。 7. 异步创建后读取 `delivery.mode` / `id` / `task_id` / `poll_url`，以 `status` 判终态；不要用缺失的 progress 推断成功。 8. 代码必须从环境变量读 key，传播超时与取消信号，并在结束时关闭流/reader。 可先运行本 Skill 的只读发现脚本： ```bash python skills/tokenlab-api-integration/scripts/search_api.py --category video --limit 20 python skills/tokenlab-api-integration/scripts/search_api.py --detail claude-sonnet-4-6 ``` ## Protocol selection 模型列表适合筛选；最终 endpoint eligibility 以模型详情中的 `tokenlab.accepted_request_formats` 为准。 | Contract value | Endpoint | Base URL / client | Select