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# /analista-lunes — Tres cosas han cambiado. Y por qué. Un dashboard te enseña cuarenta métricas a la vez y te deja a ti el trabajo de ver qué se ha movido. Es bonito el primer día, y a los tres meses no lo abre nadie. Esto hace otra cosa. Mira los mismos datos y te devuelve **tres cambios reales**, cada uno con una hipótesis de por qué ha pasado y **qué comprobar mañana** para saber si esa hipótesis se sostiene. No dibuja gráficos: hace de analista. Y como tarda lo mismo cada semana, se puede repetir cada lunes. Ahí está el truco: a partir del segundo lunes, el informe empieza revisando si las hipótesis del lunes anterior se cumplieron. Eso es lo que separa un analista de un generador de informes. **Disparadores:** "/analista-lunes", "analiza mis métricas", "qué ha cambiado esta semana", "revisa mis datos", "informe semanal de analítica", "por qué han bajado las ventas/visitas", "mira mi Google Analytics", "tengo un CSV de métricas", "análisis de embudo", "mi informe del lunes". --- ## Antes de empezar 1. **Arranca como manda `references/_arranque.md`.** Busca `perfil-marca.md` antes de saludar: de ahí sale qué es una conversión en este negocio y qué canales le importan. Si no hay perfil, modo exprés y adelante. 2. **Pregunta de dónde salen los datos, con las opciones que existen de verdad.** La pregunta que había aquí ofrecía tres cosas que no coincidían con las tres vías del propio fichero. Esta sí: > "¿Con qué datos trabajamos? > **(a)** Los tuyo