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# Insight Extractor — 长文本观点提炼 ## 输入 接受任何长文本： - 直播/会议转写稿（video-to-text 输出的 `.txt`） - 播客文字版 - 长文章、研报 - 任意需要提炼的文本素材 ## 参考资料 处理直播、会议、播客这类长转写稿时，先读取 `references/extraction-guide.md`。它提供观点价值、金句筛选、争议点分析和话题分段的判断标准。 ## 提炼流程 ### Step 1: 通读全文，建立框架 快速扫描全文，识别： - **参与者**：有几位说话人？各自角色/立场是什么？ - **话题边界**：讨论了哪几个大的话题？大约在什么时间段？ - **情绪/态度变化**：哪些地方有争论、兴奋、犹豫？ ### Step 2: 按话题分段提炼 对每个话题段落，提取： #### 核心论点 (Key Arguments) - 每位说话人的核心主张是什么？ - 用一句话概括每个论点 - 标注论据类型：经验/数据/类比/假设 #### 金句 (Quotable Quotes) - 原话引用，保留口语感 - 优先选：有画面感的、反直觉的、能引发讨论的 - 标注说话人和大致时间戳 #### 争议点 (Debates & Tensions) - 哪些观点有分歧？ - 双方各自的理由是什么？ - 最终是否达成共识？ #### 行动项 (Action Items) - 提到了哪些具体的下一步？ - 谁负责？什么时间？ ### Step 3: 输出结构化摘要 输出格式（Markdown）： ```markdown # 观点摘要：<标题> ## 元信息 - 来源：<文件路径或名称> - 时长/字数：<> - 参与者：<说话人列表及角色> - 日期：<> ## 话题概览 1. <话题1名称> — 一句话总结 2. <话题2名称> — 一句话总结 ... ## 详细观点 ### 话题1：<名称> **核心论点：** - [说话人A] <论点> — <论据类型> - [说话人B] <论点> **金句：** > "原话引用" — 说话人, [MM:SS] **争议：** - <分歧描述> --- （重复每个话题） ## 行动项 - [ ] <具体事项> — 负责人, 时间 ## 整体洞察 - <3-5 条跨话题的高层洞察> - <这些讨论对行业/团队/读者意味着什么> ``` ### Step 4: 存档 保存到 `workspace/insights/` 目录： - 命名：`<来源简称>-insights.md`（如 `直播0226-insights.md`） ## 提炼原则 1. **保留原味**：金句用原话，不美化不总结。口语的力量在于真实。 2. **区分事实和观点**：某人说"我觉得 X 会取代 Y"是观点，不是事实。 3. **抓冲突和转折**：观点一致的地方一笔带过，有争论的地方展开。 4. **不补脑**：文本里没说的，不要推断。不确定的标注"待确认"。 5. **聚焦可行动**：优先提炼能变成文章、决策、行动的内容。 ## 长文本处理策略 - **< 30K 字**：一次性读取，直接提炼 - **30K - 100K 字**：分 3-5 段读取，逐段提炼后汇总 - **> 100K 字**：先用 grep/搜索定位关键段落，重点提炼 ## 与其他 Skill 的衔接 - 上游：`video-to-text`（提供转写稿） - 下游