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# Memory Manager 记忆健康管理 Agent 的记忆会**注入每个会话的 system prompt**——太大 = 每轮浪费 token、挤占上下文、还可能存过期信息误导判断。本技能定期检查记忆健康，保持记忆精简有效。 > 📁 **安装**：`hermes skills install jiawood2006/hermes-skills/skills/memory-manager` 或按 README 方式二复制 → 默认在 `~/.hermes/skills/utilities/memory-manager/`。 ## 触发条件 - "检查记忆""记忆清理""整理记忆" - 发现 Agent 回答变慢 / 上下文被挤占 - 定期记忆健康检查（建议每月一次） ## 使用步骤 ### 1. 记忆健康检查 ```bash python3 ~/.hermes/skills/utilities/memory-manager/scripts/memcheck.py python3 ~/.hermes/skills/utilities/memory-manager/scripts/memcheck.py --full # 完整报告（逐条分析） ``` 输出： - 每条记忆文件的 token 占用/条目数 - 超长条目（>800 字，建议精简） - 含 30 天前日期的条目（可能是过期信息） - state.db 体积（>500MB 建议清理，见第 2 节） - 每轮记忆注入总 tokens（建议 <2000） ### 2. 会话库体检（`--state-db`） 不只是报体积——会**拆到表级**告诉你是"正文大"还是"索引大"，给出对症方案： ```bash python3 ~/.hermes/skills/utilities/memory-manager/scripts/memcheck.py --state-db ``` 实测样例（1.2GB 的库）： ``` 🗄️ state.db（会话历史）: 1.2GB 页: 316858×4096B | 空闲页: 2770 | 可直接回收: 约 10.8MB 体积占比 Top 表: 478.1MB messages_fts_trigram_data 331.8MB messages 162.7MB messages_fts_trigram_content 162.7MB messages_fts_content ⚠️ 其中 FTS 全文索引占 872.6MB（71%）——索引比正文还大，先处理索引，别急着删会话 ``` - **索引占大头**（常见）→ 先 `rebuild` 索引 / 去掉 trigram，再 VACUUM，**不用删历史** - **正文占大头** → 才清理旧会话 - 无 `dbstat` 支持时自动降级（只报体积与行数），不会报错 ### 3. 从纠正中学习（`--corrections`） **重复两次的纠正 = 该进记忆的长期偏好。** 扫描会话历史，把用户的纠正/长期要求挖出来，并标记哪些疑似还没进记忆： ```bash python3 ~/.hermes/skills/utilities/memory-manager/scripts/memcheck.py --corrections python3 ~/.hermes/skills/util