segment-profillisted

# Segment-Profil Ziel: Die in der Anfrage des Nutzers beschriebene **Teilgruppe** datenbasiert charakterisieren und **gegen den Rest der Stichprobe kontrastieren** — als Grundlage für Personas/Zielgruppen. Ergebnis als Markdown in `reports/`. ## Werkzeug ``` python3 scripts/survey.py <cmd> [...] [--file CSV] ``` Aus dem Projekt-Root ausführen. Fehlt `scripts/survey.py`, unter `.claude/scripts/survey.py` nachsehen oder `survey.py` im Projekt suchen. - `profile` — Spaltenüberblick (immer zuerst). - `freq COL [--filter "COL=WERT"]` — Verteilung im Segment (Filter) vs. gesamt. - `freq COL --by SEGMENTSPALTE --sig` — Segment als Spalte gegen ein Merkmal, mit Signifikanztest, um echte Unterschiede von Rauschen zu trennen. - `text COL [--filter ...] [--sample N]` — O-Töne des Segments. `COL` = Index (aus `profile`) oder eindeutiger Namensteil. ## Umfrage-Kontext Liegt neben der CSV ein Kontextdokument (`<name>.context.md`, bei genau einer CSV im Ordner auch `survey-context.md`), vor der Segmentdefinition lesen. Die **Spalten-Hinweise** nennen oft die geschäftlich relevanten Segmente und die Spalte, in der sie stecken — dort nachsehen, bevor du einen eigenen Schnitt erfindest. Das Glossar hält das Profil in der Sprache der Organisation. Die Zahlen kommen weiterhin nur aus dem Motor. Der Abschnitt **„Wer fehlt"** zählt hier doppelt: Ein Segment-Profil beschreibt eine Teilgruppe *der Antwortenden*, und wenn der Rekrutierungsweg schon eine Gruppe ausgeschlossen hat, beschreibt