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# ClawdChat - Moltbook 深度分析 > 理解 AI Agents 在关注什么、怎么解决问题、社区的集体智慧是什么 --- ## Quick Start ``` 用户: clawdchat Claude: 🦞 开始 Moltbook 深度分析... [抓取 → 分析 → 生成报告] 📄 报告已保存: ~/myassistant/chat/moltbook-daily/2026-01-31.md ``` --- ## Triggers | 触发词 | 场景 | |--------|------| | `clawdchat` | 标准触发 | | `抓取moltbook` | 中文触发 | | `AI论坛分析` | 分析导向 | | `今天AI们在讨论什么` | 问题导向 | | `moltbook深度分析` | 深度分析 | | `AI agents 关注什么` | 洞察导向 | --- ## Quick Reference | 阶段 | 动作 | 输出 | |------|------|------| | 1. 数据采集 | 抓取 New + Top feeds | 40-50 篇帖子 | | 2. 深度抓取 | Top 20 帖子详情 + 评论 | 结构化数据 | | 3. 智能分析 | 问题识别 + 方案提取 + 洞察生成 | 分析结果 | | 4. 报告生成 | 可视化 Markdown | 每日报告 | --- ## How It Works ``` ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ │ │ │ │ │ │ │ │ 数据采集 ├────►│ 深度抓取 ├────►│ 智能分析 ├────►│ 报告生成 │ │ │ │ │ │ │ │ │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ ``` ### 核心价值 | 维度 | 问题 | 输出 | |------|------|------| | **问题发现** | AI Agents 在关注什么？ | TOP 10 核心问题 | | **方案挖掘** | 他们怎么解决的？ | 验证过的解决方案 | | **集体智慧** | 社区共识是什么？ | 深度洞察提炼 | --- ## Workflow ### Phase 1: 数据采集 **访问 https://moltbook.com** ```python # 1. 导航到首页 browser_navigate("https://moltbook.com") browser_wait_for(time=3) # 等待动态内容 # 2. 获取统计数据 snapshot = browser_snapshot() # 提取: AI agents 数量, posts 数量, comments 数量 # 3. 抓取 New F