cost-simlisted

## Core Goal - 에이전트 운영 비용을 사전에 시뮬레이션하여 비용 폭탄을 방지한다. - 토큰/API/외부 서비스 비용을 통합 모델링한다. - 스케일 시나리오(1→10→100→1,000명)별 비용 곡선을 예측한다. --- ## Trigger Gate ### Use This Skill When - 에이전트 타당성 평가 시 월간 비용을 추정해야 할 때 - build-or-buy 판단의 비용 축 근거가 필요할 때 - 에이전트 KPI에 비용 상한을 설정해야 할 때 - "이거 비용 얼마 들어?" 류의 질문이 나올 때 ### Route to Other Skills When - 비용이 아닌 모델 성능/품질 기준이면 → `architect/orchestration --pattern router` - 비용 **추적/최적화**(이미 운영 중)면 → `operate/ops-review` - 비용이 과다해서 직접 구축 vs 외부 솔루션을 비교한다면 → `discover/assumptions --mode build-or-buy` - 결정론적 p50/p90 마진 + free-user abuse 시뮬레이션 수치가 필요할 때 → `cogs-sentinel` (hplan plugin) ### Boundary Checks - 이 스킬은 **사전 시뮬레이션** 전용이다. 실 비용 추적/모니터링은 `operate/ops-review` 범위. - 모델 가격은 2026-03 기준이며 빠르게 변동함을 항상 명시한다. - 추정치를 확정 수치로 표현하지 않는다 — 범위(range)로 제시. --- ## Agent Cost Model 에이전트 비용은 일반 SaaS와 완전히 다른 구조입니다. | 일반 SaaS | 에이전트 | |---|---| | 고정 인프라 비용 | 사용량 비례 비용 | | 서버 × 시간 | 토큰 × 호출 수 × 모델 단가 | | 예측 가능 | 사용 패턴에 따라 변동 | | 스케일 시 점진 증가 | 스케일 시 비용 폭발 가능 | 가장 흔한 실수: MVP에서 $5/월이었던 비용이, 사용자 100명에서 $500/월로 폭증. --- ### 비용 구조 3요소 **요소 1 — 토큰 비용 (Token Cost)** ``` Input Cost = 입력 토큰 수 × 모델별 입력 단가 Output Cost = 출력 토큰 수 × 모델별 출력 단가 Total Token Cost = (Input + Output) × 호출 횟수 ``` 모델별 단가 (2026-03 기준, 1M 토큰당): | 모델 | 입력 | 출력 | 특징 | |---|---|---|---| | Claude Haiku | $0.25 | $1.25 | 비용 효율, 단순 작업 | | Claude Sonnet | $3.00 | $15.00 | 균형, 대부분의 작업 | | Claude Opus | $15.00 | $75.00 | 최고 품질, 복잡한 판단 | | GPT-4o | $2.50 | $10.00 | 범용 | | GPT-4o-mini | $0.15 | $0.60 | 저비용 대안 | > ⚠