self-improving-agentlisted

> **2.1.0（2026-09-10）** 修实证缺陷 + 对齐用户铁律：① `memory-audit.py` 补齐 SKILL.md 一直承诺却从未实现的「晋升候选」——新增 `PROMOTE_CANDIDATE` / `ALREADY_PROMOTED` / `BUDGET`(70% 预警) 三组输出，并把 docstring 的 exit code 口径改正（ORPHAN 也是阻塞项）；② promote 增加硬要求「必须写 `~/.claude/promotions.md` 日志」——审计发现该日志 0 条记录而已晋升 ≥7 条，现按记忆里的真实日期回填；③ 新增「与用户铁律的接口」段（双卡片制 / 红线 / 确定性验证 / 分工 / 70% 预算）；④ `extract_transcript.py` 实现此前只在文档字符串里承诺的跨会话 `requirement_ledger.json`，「被顶掉」需求不再依赖运气被看见；⑤ 与 neat-freak 重复的「第一步」块统一并标注同源约束。 # Self-Improving Agent > Auto-memory captures. This plugin curates. ## ⚠️ 第一步永远是：完整回顾本次会话（强制，不可跳过） 运行本 skill 的任何命令前，必须先做这一步——**分析对象不只是 MEMORY.md 文件，还包括当前对话的全部内容**： 脚本读 Claude Code 会话 transcript jsonl（磁盘原始记录），**compact 只压缩 LLM 上下文窗口、不动磁盘 jsonl**，所以能拉到 compact 前被"忘掉"的全部真实用户输入。neat-freak skill 复用同一脚本、同一套用法： 1. **用脚本拉全量 transcript（不受 /compact 影响）**： ``` TS=$(date +%Y%m%d-%H%M%S) python "C:/Users/kuang/.claude/skills/self-improving-agent/scripts/extract_transcript.py" --all --out "C:/Users/kuang/AppData/Local/Temp/si-transcript-$TS.md" ``` - **默认行为**：扫全部 jsonl（argparse 默认 `n=None`，等价 `--all`，覆盖 compact 前后 + 跨 session 连续工作）+ 按消息 timestamp 只保留最近 24 小时（聚焦本次会话，不扫历史全量；曾因无时间窗扫到 850 条 / 跨 58 个 jsonl 18 天浪费上下文）；按 `isSidechain`/`isMeta` 标志过滤 tool_result / system-reminder 注入 / task-notification / skill body 全文（这是过滤 skill body 污染的最可靠标志，标签检测会漏），只留真实用户文本 + 用户调过的命令名 - **参数**：`--hours N` 调时间窗（`--hours 0` 关闭过滤取全部历史，仅用户明确要跨天全量审计时用，输出大务必 `--out` 写文件分段 Read）；`--n N` 调文件数量；`<path>` 指定单文件；`--no-ledger` 关闭跨会话 ledger - **Windows 必读**：`~` 和 `/tm