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Use when Liz asks article→口播脚本 conversion, 修整/实录修整已有口语稿, or audit/compare candidate scripts.
lizliz404/agent-skills · ★ 0 · AI & Automation · score 78
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# video-script-conversion > v0.3.3: 交付前自检补模式④;`count_spoken_chars.py` 补汉字口径输出,对齐 Step 10 双口径契约。 ## 1. Scope 文章/长素材/口语 raw/实录转写 → 短视频口播脚本的转换、修整与审计。Liz 拿其他 AI 的候选稿来评、比、裁,也走本 skill。 **文章逻辑 ≠ 视频逻辑。** 文章允许读者自己找重点、反复读;视频大约 5 秒决定去留。观众状态是「加了一天班,好不容易有 40 分钟刷视频」——5 秒内说不清要讲什么,就划走。读起来顺的文本,念出来可以完全站不住。 **书写态 ≠ 口播态。** 文字里括号、指代回跳(前者后者)、反复重读都免费;音频没有后退键。Liz 的表达底层偏书写态(精密、堆近义词、链式对冲)——口播修整的本质是**序列化转换**:把「深度遍历日志」换成「拓扑排序」(先主干后分支),不是降智、不是降密度。细则见 `references/koupi-voice-profile-2026-08.md`。 长文 voice / 读者画像三要素(聪明 / 选择多 / 很忙)以 `liz-writes` 为准。本 skill 管口播执行;两边都加载时,**口播门禁以本文为准**。 ## 2. 硬原则(Liz 定版 — 不可推翻) 1. **抓人三件套**:标题 / 封面 / 前 5 秒必须抓人。 2. **两问门禁**:每个脚本必须能回答「关我屁事?」「对我有屁用?」——答案在稿子里有具体落点;找不到就补或删。**内容敏感性 < 这两问。** 3. **金句是骨架**:保留 Liz 金句与隐喻;不发明事实、不写她没给的新内容。 4. **时长**:目标约 3 分钟 ≈ 850–950 口播字;永远给可裁剪点。 5. **交付**:单个 MD 代码块(标题三件套 / 封面 / **金字塔:一句话版 + 一段话版** / 口播脚本 / 可裁剪 / 纠偏与延展说明)。Liz 要「呈金字塔形」或素材是 denser 观点 IP 碎念时,一句话/一段话**必给**(封面文案 + 简介/转发),不要只交长口播。 6. **价格**:数字必须「我比过价」式 hedge,不当成永久行情。 7. **合规**:中转 / 接码 / 墙操作细节、敏感名词(梯子/VPN/Telegram 等)不进口播——换说法,不删论点(如 Telegram →「聊天软件」)。 8. **纠偏/延展必须声明告知**,不静默改。 ### 已知张力(已裁决,勿反向「优化」) - 语气词:删无信息口头禅;**保留**句子级口语节奏词(「说白了」「这话听着像废话,但是是真的」)。 - **口癖 ≠ 垃圾**:Liz 的口癖多是「操作型」逻辑算子(首先/比如说/也就是说/严格来说…)——思维结构,删了就不是她;元认知弹窗(看到了吗/这算是在自夸吗)是活人���纹,**一个都别删**。要剪的是堆近义词(留一个)、括号(口播里展平——音频没有后退键)、对冲链(最多一层)。细则见 `references/koupi-voice-profile-2026-08.md`。 - AI 多轮迭代会退化 → **真人先讲,AI 后修**;修整过度 = 另一种 slop。 - 故事感开场 ≠ 更弱(真实细节让人进���);与戏剧化悬念是两种可选变体。 ## 3. 模式选择(先选再动手) | 模式 | 何时 | 做什么 | 不做什么 | |---|---|---|---|