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[何时使用]当用户需要决策支持时;当用户询问"这笔投资该不该做"时;当用户需要检查投资逻辑时;当需要避免认知偏差时;当检测到"决策检查""投资逻辑""认知偏差"等关键词时

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Skill Content

## 📋 功能描述 基于多元思维模型 + CFA 投资者适当性管理,进行投资决策前的系统性检查。 **适用场景**: - 投资决策前检查 - 认知偏差识别 - 投资逻辑验证 - 大额投资确认 - 投资者适当性评估(CFA 标准) **边界条件**: - 不替代独立研究 - 清单是辅助工具 - 需配合深入分析 - 个体风险承受需考虑 **CFA 框架增强**: - ✅ 投资者适当性检查(风险容忍度 vs 风险承受能力) - ✅ 行为偏差诊断(20 种认知/情感偏差) - ✅ 人格类型识别(6 种类型) - ✅ 合规检查(CFA 道德准则) --- ## 🎯 核心功能 ### 功能 1:能力圈检查 **检查问题**: | 问题 | 回答 | 评分 | |------|------|------| | 我是否理解这个行业的商业模式? | 是/否 | 1-5 | | 我是否能预测 10 年后的行业格局? | 是/否 | 1-5 | | 我是否有该行业的专业知识? | 是/否 | 1-5 | | 我是否投资过类似公司? | 是/否 | 1-5 | **能力圈评分**: [X/20 分] | 评分 | 建议 | |------|------| | 16-20 | 能力圈内,可以投资 | | 11-15 | 能力圈边缘,谨慎投资 | | 0-10 | 能力圈外,避免投资 | --- ### 功能 2:投资者适当性检查(CFA 标准)⭐新增 #### 第一步:风险容忍度评估(主观) **风险容忍度公式**: ``` 当前风险容忍度 = 正常风险容忍度 × 记忆 - 正常风险容忍度 = 50(50% 股票 +50% 债券的平衡组合) - 记忆 = 0-2(市场好时→2,市场差时→0) ``` **14 个核心问题**(精简版): 1. **投资组合价值与占比**:总投资多少?占总资产比重? 2. **短期收益需求**:5 年内是否需要提取收益?何时需要? 3. **本金提取需求**:5 年内是否需要大量本金? 4. **投资期限**:3 年/5 年/10 年/10 年以上? 5. **目标收益率**:期望年化收益?(基于通胀预期) 6. **投资关注点排序**:收益/通胀/短期波动/长期波动 7. **资产类别约束**:是否有投资限制? 8. **5 年内资金需求**:多少比例需要动用?(应=0) 9. **长期投资比例**:多少可投资 5 年以上? 10. **风险担忧排序**:目标未达成/通胀贬值/短期波动/长期波动 11. **可接受恢复时间**:市场下跌后,多久能恢复? 12. **市场波动偏好**:下跌时离开 vs 下跌时进入? 13. **通胀调整后收益选择**:不同收益 - 风险组合选择 14. **风险 - 收益权衡测试**:确定性 vs 概率性选择 **人格类型识别**: | 类型 | 特征 | 风险偏好 | 沟通策略 | |------|------|---------|---------| | **谨慎型** | 小心、分析型 | 低 | 提供详细数据、安全保障 | | **自然型** | 直觉驱动 | 中 | 简化信息、信任直觉 | | **冒险型** | 喜欢刺激 | 高 | 强调机会、接受波动 | | **自信型** | 独立判断 | 中高 | 尊重自主、提供���项 | | **焦虑型** | 担忧损失 | 低 | 安抚情绪、强调长期 | | **冲动型** | 情绪化决策 | 不稳定 | 设置...

Details

Author
lj22503
Repository
lj22503/investment-framework-skill
Created
4 months ago
Last Updated
4 days ago
Language
Python
License
MIT

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