wu-jun-data-drivenlisted
Install: claude install-skill lj22503/investment-framework-skill
# 吴军数据驱动投资 📊
**基于吴军 - "数据是新的石油"**
---
## 📋 功能描述
用数据驱动方法分析投资价值。
**适用场景:**
- 数据驱动分析
- 量化分析
- 投资价值评估
- 趋势分析
**边界条件:**
- 不替代深入研究
- 数据质量需注意
- 需配合定性分析
---
## 🎯 数据驱动投资框架
### 1. 收集数据
- [ ] 财务数据(10 年+)
- [ ] 行业数据
- [ ] 竞争数据
- [ ] 宏观数据
### 2. 分析数据
- [ ] 趋势分析
- [ ] 对比分析
- [ ] 归因分析
### 3. 得出结论
- [ ] 基于数据而非感觉
- [ ] 用事实支撑观点
- [ ] 量化分析结果
---
## ⚠️ 常见错误
**错误 1:数据质量差**
```
问题:
• 使用不可靠数据
• 忽视数据质量
• 忽视数据来源
解决:
✓ 使用可靠数据源
✓ 验证数据质量
✓ 关注数据来源
```
**错误 2:过度依赖数据**
```
问题:
• 忽视定性分析
• 忽视管理层
• 忽视企业文化
解决:
✓ 定量 + 定性结合
✓ 关注管理层
✓ 关注企业文化
```
**错误 3:忽视数据趋势**
```
问题:
• 只看单年数据
• 忽视长期趋势
• 忽视行业对比
解决:
✓ 看 10 年+数据
✓ 看长期趋势
✓ 行业对比
```
---
## 🧪 使用示例
### 示例:某公司数据驱动分析
**输入:**
```
公司:某公司
财务数据:10 年数据
行业数据:行业前 3
竞争数据:领先对手
```
**输出:**
```
数据收集:✅ 完整
数据分析:
✓ 趋势分析:持续增长
✓ 对比分析:行业领先
✓ 归因分析:竞争优势
结论:
基于数据,公司具有投资价值
```
---
## 📚 核心理念
**关键洞察:**
1. 数据是新的石油
2. 用数据说话
3. 量化分析
4. 长期数据最重要
5. 数据 + 定性结合
**健康公式:**
```
好投资 = 数据驱动 × 长期趋势 × 定性分析
```
---
## 更新日志
- v2.0.0 (2026-03-19): 按照 SKILL-STANDARD-v2.md 重构,添加 Front Matter、坑点章节 📊
- v1.0.0 (2026-03-13): 初始版本,吴军数据驱动投资上线 📊
---
*数据是新的石油。用数据说话,量化分析。* 📊
---
## 🔧 故障排查
| 问题 | 检查项 | 解决方案 |
|------|--------|---------|
| 不触发 | description 是否包含触发词? | 将关键词加入 description |
| 运行失败 | 脚本有执行权限吗? | `chmod +x scripts/*.py` |
| 数据获取失败 | 网络连接正常吗? | 检查网络或 API 状态 |
| 数据不足 | Tushare 积分足够吗? | 签到获取更多积分或使用免费数据源 |
| 输出异常 | 输入格式正确吗? | 检查股票代码格式(如 600519.SH) |