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# kr-patent-prior-art-report — 우선심사용 선행기술 조사 패키지 생성 > ⚠️ 공개 레포 제외 파일: `assets/template_우선심사신청설명서.hwpx`는 고객 사건 데이터가 포함되어 있어 배포본에 포함하지 않는다. 로컬 스킬 디렉터리에만 두고 사용한다. ## 입력 / 산출물 입력: 한국 특허 명세서 .docx (청구항 포함), 케이스 폴더 경로 (docx가 있는 폴더가 기본) 산출물 (모두 케이스 폴더에 저장): 1. `선행특허 1_{cc}{번호}{종별}.pdf` ~ `선행특허 4_...pdf` — 공보 원문 4건 2. `[{REF}]선행기술조사_{발명의 명칭}.md` — 조사 보고서 3. `[OUR_REF]우선심사신청설명서.hwpx` — 특허청 양식 설명서 (파일명 고정: 리터럴 "[OUR_REF]") ## 워크플로우 ### 1단계: 명세서 파악 ```bash python scripts/extract_docx_text.py "<명세서.docx>" <scratchpad>/spec.txt ``` - Grep으로 `【청구항`, `【발명의 명칭】` 위치 확인 후 청구항 전체와 과제해결수단을 Read. - **독립항 번호**(인용 문구 없는 항: 통상 방법/시스템/프로그램 3건)와 **핵심 구성요소**를 목록화한다. 핵심 구성요소는 이후 문헌 선정의 커버리지 기준이 된다. - 특징적 종속항(차별화 포인트가 되는 항)도 2~3개 뽑아둔다. ### 2단계: 선행특허 4건 검색·검증 (WebSearch + WebFetch) - WebSearch로 `patents.google.com`을 대상으로 검색한다. 검색어는 핵심 구성요소별로 국문/영문/중문을 섞어 여러 번 fan-out (예: "볼트 체결 딥러닝 검사 patents.google.com", "\"bolt loosening\" detection deep learning patent KR"). - **선정 원칙**: - 총 4건. 각 문헌이 서로 다른 핵심 구성요소를 커버하도록 분산 배치 (예: 센서 측정 / AI 판정 / 설계 대비 비교 / 개별 요소기술). - 국가 혼합 권장 (예: 중국 공개 1건 + 한국 등록/공개 3건). 등록특허 우선. - 반드시 실존 특허여야 함 — 후보마다 `patents.google.com/patent/{번호}/{ko|en}`을 WebFetch로 열어 서지사항(명칭·출원인·공개/공고일·청구항 1·법적상태)과 **patentimages PDF 링크**를 확인한다. 검증 안 되면 교체. - 각 문헌에 대해 대비 청구항 매핑을 정한다 (독립항 중심, 종속항 보강). ### 3단계: PDF 다운로드 ```bash curl -sL -o "선행특허 N_{cc}{번호}{종별}.pdf" "https://patentimages.storage.googleapis.com/..." ``` - 파일명 규칙: 한국 등록 `kr2292602b1` (등록번호 7자리+종별, "10-" 접두 제거),