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剪辑中文单人或轻对谈口播视频:通过词级时间轴清理前摇、口误、NG、多 take、重复、语气词和场外插话,复查逻辑后精确渲染 MP4;还可添加通用字幕、主题与身份包装、花字、推近、故事暗角、引语滤镜、BGM、定点音效和剪辑报告。用户要求口播粗剪、去废话、字幕包装或完整后期时使用。
m15851855393-boop/mandarin-talking-head-rough-cut · ★ 0 · AI & Automation · score 72
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# 口播粗剪流程(timeline.md 改文字机制) 按顺序执行。真值有两份:`segments.json`(词级时间,机器读)+`timeline.md`(转写稿, ④在上面剪)。只有第④步动脑,其余调脚本。目标不是只抠几个口水词,而是删干净前摇、 收工、作废 take、过程话、真重复和不回收的跑题,同时守住连接骨架和原意。 ## 运行约定 把本文件所在目录记为 `SKILL_DIR`,把任务产物目录记为 `OUT`。实际命令必须使用 Skill 目录中的脚本,不依赖当前工作目录: - Windows:`PYTHON=<venv>\Scripts\python.exe`;首次使用先读 `references/windows_setup.md`,运行 `scripts\install_windows.cmd`。 - macOS/Linux:`PYTHON=<venv>/bin/python`;首次使用先读 `references/runtime.md`。 开始前运行: ```text <PYTHON> <SKILL_DIR>/scripts/doctor.py --config <CONFIG> <PYTHON> <SKILL_DIR>/scripts/probe.py --help ``` 自动转写前还必须读 `references/volc_asr_setup.md`。如果检测到用户尚未配置火山,立即 进入该文档的“Agent 首次配置带领方式”,把它当作交互式开户向导执行,不得只列字段后让 用户自行研究: 1. 先用生活化语言说明为什么需要豆包语音和临时 TOS,不先抛出 `resource_id`、AK/SK、 Endpoint 等实现术语。 2. 一次只布置一个明确动作,并等用户完成或发截图后再讲下一步:注册/实名 → 开通录音 识别 → 取得语音鉴权 → 创建私有桶 → 取得 TOS 密钥 → 本地填写 → 体检。 3. 每一步说明“打开哪里、点什么、完成后应看到什么、如何回复”;界面不同时让用户发不含 密钥的截图,Agent根据截图继续指路。 4. 在用户取得所需服务和凭证之前,不让用户打开 `config.json`,也不发送整张工程字段表。 5. 首次阻塞回复优先解决开户,不用大段硬件、编码器和内部流水线状态淹没用户。 安装者只能使用自己的火山 ASR 和 TOS 配置;不得搜索、复制、输出或复用他人的 `config.json`,也不得让用户把密钥粘贴到聊天中。任务已有合格词级转写并明确跳过转写 时,环境检查可加 `--allow-no-asr`。 ## 硬性规则 1. 原片只读;所有中间文件和成片写入 `OUT`,绝不覆盖原片。 2. 音视频处理只调用 `scripts/` 中的现成脚本;不得临时拼 FFmpeg 或音频命令。 3. 删减只在 `timeline.md` 上裁决,不手猜毫秒时间码。 4. 删除完整语义块;句内划删必须逐词兑现,不能留下半句或切断字尾。 5. 拿不准就保留,并在行尾标 `%待确认:理由%`。 6. 渲染前必须完成剪后逐字稿通读;渲染后必须抽听所有删除接口。 7. 带货和引流内容必须执行合规检查;合规要求优先于 keep-biased。 8. 脚本失败就停止并说明失败步骤和错误,不反复破坏性重试。 9. **病句不等于无效内容。** 主讲人句子即使有口误、ASR 错字或量词重复,只要包含独有的 方法、步骤、人物身份、数字、例子、因果或承接信息,就