auto-optimizelisted
Install: claude install-skill majiayu000/claude-arsenal
# Auto-Optimize:自主优化流程
使用 auto-run-agent 编排 Claude Code 对目标项目进行持续自动优化。
## 核心原则(从 30+ 实战 session 提炼)
1. **不修比乱修重要** — 每个发现必须分类为 FIX / SKIP / DEFER,SKIP 必须附理由
2. **扫描维度轮换** — 不要每次只找同一类问题,按维度轮换扫描
3. **原子验证** — 每个 fix 独立验证,不攒到最后一起跑
4. **经验持久化** — 踩过的坑写入 MEMORY.md,避免跨 session 重复犯错
## 扫描维度(按轮次轮换)
| 轮次 | 维度 | 扫描目标 |
|------|------|----------|
| 1 | Bug | 逻辑错误、死锁、TOCTOU、panic 路径、边界条件 |
| 2 | 架构 | 命名冲突、职责混乱、模块耦合、类型设计缺陷 |
| 3 | 重复 | 代码重复、可提取的公共逻辑、copy-paste 痕迹 |
| 4 | 性能 | 不必要的 clone/alloc、O(n²) 路径、阻塞调用 |
| 5 | 测试 | 缺失覆盖、脆弱断言、缺少边界用例 |
| 6 | API | 对标竞品的功能缺口、易用性问题、文档缺失 |
用户可指定维度,否则按项目当前状态自动选择最需要的维度。
## 完整流程
### Phase 1:探索与评估
1. 确认目标项目路径(用户提供或当前目录)
2. 深度探索项目:
- 读取 README、CLAUDE.md 等项目规范
- 分析项目结构、技术栈、依赖
- 阅读核心源码,理解架构
- 检查 TODO/FIXME、#[allow(dead_code)] 等标记
3. 按当前维度并行扫描(用 sub-agent 按模块分区扫描)
4. 输出评估报告给用户,确认优化方向
### Phase 2:分类与设计
对每个发现进行三分类:
```
FIX — 有明确方案,不破坏公开 API,收益 > 风险
SKIP — 附理由:breaking change / over-engineering / not a bug / intentional design
DEFER — 需要更多信息或用户决策,记录到 TASKS.md 的 backlog 区
```
SKIP 判断标准(加载 rules/ 目录下对应语言的规则):
- 触及公开 API 签名 → SKIP(除非用户明确要求 breaking change)
- 只有 1 处使用的"重复" → SKIP(提取抽象是过度设计)
- 不同语义的相似代码 → SKIP(如 Span 内联样式 vs Text 全局样式)
- 宏能解决但会降低可读性 → SKIP
FIX 任务按依赖排序,生成结构化任务列表:
```markdown
## 高优先级
- [ ] [BUG] 描述 | 文件 | 方案摘要
- [ ] [BUG] ...
## 中优先级
- [ ] [DEDUP] 描述 | 文件 | 方案摘要
- [ ] [DESIGN] ...
## 架构审查(高/中完成后触发)
- [ ] [ARCH] 全面审查架构合理性,发现问题追加新任务
## 低优先级
- [ ] [STYLE] ...
## Backlog(DEFER)
- [ ] [DEFER] 描述 | 需要的信息
```
### Phase 3:创建 Runner 环境